The job search that runs on your machine. AI job application framework built on Claude Code: evaluate postings, tailor CVs, write cover letters, prep interviews. Fork it and own it.

AI Job Search – AI を活用した求人応募アシスタント

概要 – セルフホスト型ワークフローで、Claude Code（Anthropic のコードアシスタント CLI）をフルスタックの求職コンパニオンに変えます。個人のキャリアプロフィールを保存し、求人ボードをスクレイピングし、適合性を自動評価し、LaTeX の CV とカバーレターを作成し、レビューエージェントに批評させ、最終的に送信可能な PDF を生成できます。コアコマンドは /setup、/scrape、/apply です。補助コマンドは、面接準備、結果追跡、Notion/Gmail 同期、スキルギャップ分析、カスタムテンプレートを処理します。

主要な概念と仕組み

プロフィール作成 (/setup) – 既存のドキュメント（CV PDF、LinkedIn エクスポート、卒業証書など）をインポートするか、面接形式の質問に回答します。データは documents/ に保存され、.claude/skills/job-application-assistant/ の Claude スキルファイルで使用されます。
求人検索 (/scrape) – TypeScript/Bun で書かれたポータル固有の CLI ツール（Jobindex、Jobnet、Jobbank、LinkedIn、freehire.me など）のセットを実行します。結果は重複排除され、04-job-evaluation.md で定義された 5 次元の適合フレームワークに対してスコアリングされます。
応募 (/apply <url>) –
- 求人情報（または貼り付けられた説明）を解析します。
- 適合性をスコアリングし、続行するか決定します。
- 組み込みテンプレート（cv/main_example.tex、cover_letters/cover.cls）を使用して LaTeX で CV とカバーレターを作成します。
- 会社を調査してフィードバックを提供するレビューアー Claude エージェントを起動します。
- レビューアーが満足するまで反復し、PDF をコンパイルします（CV は lualatex、カバーレターは xelatex）。
- オプションの ATS チェック（pypdf または pdftotext）を実行して、PDF が機械可読であることを確認します。
応募後ツール –
- /interview は STAR 例と模擬面接を含む準備パックを構築します。
- /outcome は面接結果を記録し、資料をアーカイブし、丁寧なフォローアップを作成できます。
- /rank は新しくスクレイピングされた求人をバッチスコアリングし、候補リストを返します。
- /expand は公開ソース（GitHub、Kaggle など）からプロフィールを充実させます。
- /upskill はスキルギャップヒートマップと学習計画を生成します。
- /html-report は job_search_tracker.csv からオフラインダッシュボードを作成します。
- /notion-sync と /gmail-sync は、Notion のオプションの読み取り専用ビューと Gmail からの自動ステータス検出を提供します。

前提条件（README に記載）

Claude Code CLI（有料の Anthropic サブスクリプションまたは API クレジットが必要）。
Python 3.10+。
Bun（ポータル検索 CLI 用）。
LaTeX ディストリビューション（lualatex と xelatex を含む）（TeX Live、MacTeX、TinyTeX、または MiKTeX）。追加パッケージは SETUP.md にリストされています。
オプション：pypdf（ATS チェック用）と PDF テキスト抽出ツール（poppler-utils または pdftotext）。

クイックスタートフロー（README から）

# 1. Fork してクローン（個人データを保存する場合はプライベートフォークを維持）
gh repo fork MadsLorentzen/ai-job-search --clone
cd ai-job-search

# 2. ポータル CLI をインストール（各 .agents/skills/*/cli/ で bun install を実行）
python3 tools/install_portal_clis.py

# 3. Claude Code でプロフィールを初期化
claude   # Claude Code REPL を開く
/setup   # ウィザードに従う – ドキュメントをインポートするか質問に回答

# 4. 一致する求人を検索
/scrape

# 5. 選択した求人に応募（URL または貼り付けられた説明）
/apply https://jobindex.dk/job/1234567

README には、視覚的なガイダンスのための YouTube ウォークスルーへのリンクもあります。

ファイルレイアウト（高レベル）

CLAUDE.md – トップレベルの候補者プロフィールとワークフロールール。
.claude/commands/ – 各スラッシュコマンドのマークダウン定義。
.claude/skills/ – コアの「job-application-assistant」スキルとサポートスキル（job-scraper、upskill）。
.agents/skills/ – 個々の求人ポータル CLI ツール。
cv/、cover_letters/ – LaTeX テンプレート。
documents/ – 個人の CV、LinkedIn エクスポート、卒業証書、推薦状、過去の応募書類を置く場所。
tools/ – CI、スキル lint、PDF 検証、給与検索などのヘルパースクリプト。
job_search_tracker.csv – HTML ダッシュボードにデータを提供するスプレッドシート。
SETUP.md – 詳細なインストールおよび構成ガイド。

誰がこれを使うべきか？

大規模言語モデルアシスタントを使用して、応募を自動化し再現可能な方法で調整したい専門家。
ローカルの Python/Bun/LaTeX スタックを実行でき、すでに Claude Code サブスクリプションを持っている求職者。
新しいポータルスキル（/add-portal）を追加してフレームワークを他の市場に拡張したい開発者。

注意事項とセキュリティノート（README による）

ワークフローは求人情報をサンドボックス化しません。隠しテキストや指示のような行を削除しますが、送信前に取得したコンテンツを確認する必要があります。
/setup によって書き込まれた個人データは追跡されたファイルに保存されます。データを公開したくない場合は、リポジトリをプライベートに保ってください。
Claude Code は有料サービスです。無料層はありません。
このプロジェクトは Anthropic とは提携していません。スポンサーシップの主張は詐欺です。

結論： AI Job Search は、Claude Code を活用して生の求人リストを洗練されたモデルレビュー済みの応募 PDF に変換する、具体的でオープンソースの自動化パイプラインであり、追跡、面接準備、スキル開発のための豊富な補助ツールを備えています。

ai-job-search-dev/ai-job-search