agent-sh/agentsys

AI writes code. This automates everything else · 24 plugins · 49 agents · 44 skills · for Claude Code, OpenCode, Codex, Cursor, Kiro.

解決する課題

AgentSysは、単純なコード生成を超えたソフトウェア開発ライフサイクルの複雑さに対処します。AIモデルはコードを書くことができますが、タスクの選択、ブランチ管理、コードレビュー、CI/CD、およびアーティファクトのクリーンアップを管理することは依然として困難です。AgentSysは、構造化されたパイプラインと専門的なエージェントを通じてこれらのプロセスを自動化する、モジュール式のランタイムおよびオーケストレーションシステムを提供します。

仕組み

AgentSysは、プラグイン、エージェント、スキルのコレクションのためのマーケットプレイスおよびインストーラーとして機能します。これらをフェーズゲート型のパイプラインに編成し、各エージェントに特定の責任、モデルの割り当て、および定義された入出力を設定します。

コストとパフォーマンスを最適化するために、ハイブリッドアプローチを採用しています。決定論的ツール（regex、AST解析）が検出を処理し、LLMは高レベルの判断と統合のために予約されています。セッション間での永続的な状態をサポートし、Claude Code、OpenCode、Codex CLI、Cursor、Kiroを含む複数のAIコーディングプラットフォームと統合します。

対象ユーザー

手動のプロンプトから自動化された信頼性の高いソフトウェアエンジニアリングワークフローへ移行したい、AIコーディングアシスタントを使用する開発者およびチーム。

ハイライト

  • 包括的なコマンドスイート: タスク発見 (/next-task)、品質ゲート (/prepare-delivery)、および永続的なネガティブメモリ (/banthis) 用のツールが含まれています。
  • Agnix統合: AIエージェント設定専用のリンターを備えており、457のルールでスキルやプロンプトのエラーを失敗前に検出します。
  • モデルに依存しない効率性: ベンチマークによると、構造化されたパイプラインにより、より小さなモデル（Claude Sonnetなど）でも、より大きなモデル（Claude Opusなど）と同等の品質を大幅に低いコストで達成できます。
  • モジュール式エコシステム: 24のプラグイン、50のエージェント、44のスキルで構成され、スタンドアロンのリポジトリとして配布されています。

関連

  • プロジェクト
    SirAllap/agentglass

    agentglass は、AIコーディングエージェント（Claude Code、Codex、Gemini CLI、OpenCodeなど）のターミナル、プルリクエストの差分、ブラウザパネル、その他のリソースを1つのウィンドウに集約するデスクトップUIです。既存の tmux セッションに接続し、すべてのデータをローカルの SQLite に保存。Android用コンパニオンアプリを提供し、プラグイン対応。プリビルドバイナリ（Linux、macOS、Windows、Android）またはソースからインストール可能。macOSビルドは署名されていない。デフォルトではクラウド接続なし。外部送信はオプションのWebhookまたは「Explain」ボタンのみ。プロジェクトは積極的にメンテナンスされており、ゲート制御、macOS署名など、今後のロードマップも計画されています。

  • プロジェクト
    Lamatic/AgentKit

    AgentKitは、70の完成済み「キット」（完全なアプリ、パイプライン、またはテンプレート）を提供するオープンソースSDKです。これらのキットはシンプルな設定ファイルで定義され、視覚的なフロースタジオで編集可能で、サーバーレスで動作するNext.jsアプリとして配布されます。サポートトリアージ、コードレビュー、RAGチャット、採用アシスタント、法務・医療ボットなど、多数のビジネス指向のエージェントをカバーしており、信頼性の高いエンタープライズグレードAIエージェントを即時構築できるプラットフォームです。

  • プロジェクト
    luongnv89/asm

    21種類の異なるプロバイダー間でAIエージェントのスキルをインストール・管理するためのスクリプト可能なCLI。トークンコストの追跡とセキュリティスキャン機能を備えています。

  • プロジェクト
    wshobson/agents

    Markdown で定義されたプラグイン、エージェント、スキル、コマンドのマーケットプレイス。スキャフォールディング、テスト、セキュリティスキャンなど、すぐに使える LLM 駆動のワークフローで AI コーディングツール（Claude Code、Codex CLI、Cursor など）を拡張します。

  • Dispatch
    Anthropic Building Effective AI Agents – Practical Patterns and Guidance

    Anthropicは、LLMを拡張したエージェントとワークフローの構築に関する実用的なパターンを概説しており、シンプルな構成可能なデザイン、各パターンの使用時期、ツール・エンジニアリングのベストプラクティスを強調しています。