threerocks/hand-drawn-styles

解決する問題

AI画像生成における特定の手描きアートスタイルを実現するために、手動でプロンプトを探し、組み合わせ、調整する面倒なプロセスを排除します。キーワードを当てるのではなく、繰り返し記述を調整するのではなく、事前に検証済みの「レシピ」を適用することで、さまざまな画像モデル間で一貫した視覚的結果を保証できます。

動作方法

このプロジェクトは、ツールに依存しないプロトコルとスタイルレシピのセットを提供します。Claude Code、Cursor、Gemini CLIなどのAIエージェントの「スキル」やカスタム指示としてインストールできるように設計されています。ユーザーが特定のスタイルで何かを描くように依頼すると、エージェントは提供されたレシピを使って以下の手順を実行します：

1. スタイルの選択：指定されたスタイル（番号、名前、別名）を使用するか、ユーザーが選択できるメニューを提供します。
2. プレースホルダーの埋め込み：主題、行動、テキストを自動的に推論し、スタイルのプロンプトテンプレートに挿入します。
3. プロンプトの生成：MidjourneyやGPT-imageなどの画像生成器にコピーできる、クリーンな最終プロンプトを出力します。

高安定性の本番環境向けには、render_prompt.py というPythonレンダラーが含まれており、レシピを正確に書き出し、AIエージェントがスタイルを誤って変更するのを防ぎます。

対象ユーザー

• AIアーティストおよびコンテンツクリエイター：複雑なプロンプトを最初から書くことなく、幅広い手描きスタイルを利用したい人。
• エージェントユーザー：AIコーディングアシスタントやLLMベースのCLIツールを使用し、画像プロンプト機能をワークフローに直接統合したい人。
• 開発者：プロジェクトアセットに一貫性があり、再現可能な視覚スタイルが必要な人。

特徴

• 19の検証済みスタイル：吉卜力風、xkcd風の棒人間、北欧の物語本風、3Dビニールおもちゃ風、「意図的に悪い」クレヨンのデッサンなど、多様なスタイルを含みます。
• ツール非依存：Claude Code、Cursor、Windsurfなど、さまざまなAIエージェントで、シンプルなMarkdownルールを通じて動作します。
• プレースホルダーシステム：主題やレイアウトの推論を自動で処理するため、ユーザーはコアアイデアのみを提供すればよいです。
• 本番環境対応：JSON出力形式と、複雑なスタイル（例：スタイル3.1）向けの特定のマルチステージワークフローを提供し、プロフェッショナルレベルの一貫性を確保します。