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何を解決するか

このプロジェクトは、抽象的な物語のアイデア、脚本、または参照画像を、AI画像生成器向けの正確で映画的な視覚計画およびプロンプトに変換するための構造化されたフレームワークを提供します。物語の意図（誰が、どこで、何が起こっているか）と、さまざまなAIモデルの技術的プロンプト要件の間のギャップを埋め、一般的な「AI風」の結果を防ぎ、複数のフレームにわたる視覚的一貫性を確保します。

動作方法

これはLLM（ChatGPTやCodexなど）の「スキル」として機能し、視覚監督としての役割を果たします。単なるプロンプト生成ではなく、体系的なアプローチを採用しています：

• 視覚開発：脚本を分析し、重要な物語の瞬間を特定し、「シーンマスター」（マスターシーンの説明）と視覚ルールを構築します。

• 監督ベースのスタイル設定：38人の特定監督の視覚言語（ライブラリから選択可能）を、調整可能な強さ（軽い、明確な、強い）で適用可能。ユーザーの核心的なシーン事実を上書きしません。

• 夢の解読：参照画像を分析し、コンテンツそのものではなく、特定のパターン（色、露出、素材）を抽出。それらのパターンをまったく新しいシーンに適用可能。

• モデルコンパイル：最終的な視覚計画を、特定のターゲットモデル（例：Midjourney、Seedream、GPT Image）向けに最適化されたプロンプトに変換、またはモデル非依存バージョンを提供。

• 継続性管理：キャラクターや環境の一貫性を維持するための「継続性の聖書」とプロジェクト引継ぎカードを生成。

対象ユーザー

• 物語作家・脚本家：脚本の可視化や監督会議用のアートコンセプトの開発に。

• AIアーティスト：ランダム生成に頼らず、照明、カメラアングル、構図に対してより映画的なコントロールを求める人。

• ビジュアルコンセプトアーティスト：フレームの連続性を厳密に保つ必要がある人。

特徴

• 監督ライブラリ：視覚的な雰囲気を左右する、厳選された38種類の映画的スタイルへのアクセス。
• パターン抽出：参照画像のスタイル／照明を、その主題から分離可能。
• プロンプトドクター：特定の視覚的問題（例：「広告風」の照明）をローカルで修復・最適化するツール。
• マルチモデル対応：さまざまな画像生成モデルに対応するアダプタで、異なるプラットフォーム間でプロンプトが機能するように保証。
• プロジェクト引継ぎ：状態を記録するシステムにより、新しいチャットセッションで視覚プロジェクトを再開可能。