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何を解決するか

このプロジェクトは、AI画像生成のための構造化されたシネマティックなビジュアルワークフローを提供します。単なるキーワードのリストから、プロフェッショナルな映画制作のアプローチへと焦点を移すことで、汎用的で「広告のような」AI画像の問題を解決します。漠然とした「シネマティック」というタグに頼るのではなく、ユーザーに物語の瞬間、カメラの位置、照明、および構図を定義させ、それらの決定をモデル固有のプロンプトへと変換することを強制します。

仕組み

このシステムは、LLM（ChatGPTやCodexなど）のための「Skill」として機能し、マルチステージのパイプラインを使用します：

1. Scene Master: シーンのロジック（キャラクター、アクション、場所、照明）に関する単一の真実のソースを確立します。
2. Creative Grammar: プロフェッショナルな撮影術および演出スタイル（38人の監督のビジュアルシグネチャを含むライブラリを使用）を適用して、視覚的な実行を決定します。
3. Model Compiler: Scene Masterと文法を、特定のモデル（例：Midjourney V8.2、GPT Image 2、Seedream 5.0 Pro、Nano Banana）に最適化されたネイティブなプロンプトに変換します。
4. Result Repair: 「Prompt Doctor」を使用して、シーン全体を書き換えることなく、特定の視覚的な失敗を診断して修正します。

対象者

デジタルアーティスト、AI映画制作者、およびプロンプトエンジニア。AI生成画像に対して、正確で物語主導のコントロールを求めており、「AIっぽさ」を避け、本物のシネマティックなリアリズムを好む人々。

ハイライト

• Model-Agnostic Translation: 単一のビジュアルプランを、複数の異なる画像モデル用のネイティブなプロンプトに変換します。
• Director Signatures: 監督のスタイルを、照明/コントラスト、色/露出、レンズ/カメラ、および構図/空間の4つの軸に分解するシステムです。
• Continuity Bible: 複数のショットにわたってキャラクター、衣装、および小道具を固定し、視覚的な一貫性を維持するためのツールです。
• Prompt Doctor: シーンの残りの部分を保持しながら、特定の変数（カメラの角度など）のみを修正する、ターゲットを絞った修復システムです。
• Task-Based Routing: 特定のタスク（例：キャラクターデザイン vs 小道具の修正）に基づいて、最適なモデルパスを推奨するModel Router。