TimeCopilot/timecopilot

TimeCopilot: the GenAI Forecasting Agent. Built on LLMs and Time Series Foundation Models, it lets you forecast, cross-validate, and detect anomalies using multiple foundation models through a single API. From finance and energy to web analytics, TimeCopilot turns natural-language queries into production-ready forecasts.

解決する課題

TimeCopilot は、最適な予測モデルの選択を自動化し、結果を自然言語で説明することで、複雑な時系列予測をシンプルにします。ユーザーがスクリプトを書いたり、パイプラインを構築したり、ダッシュボードを作成したりして、プロフェッショナルレベルの時系列分析を行う必要がなくなります。

仕組み

このエージェントは、Large Language Models（LLM）と 30 以上の時系列基盤モデル（Amazon Chronos、Google TimesFM、Salesforce Moirai など）を組み合わせた生成エージェントです。LLM がデータの統計的特徴を解釈し、データ特性に基づいて最も精度の高いモデルを選択するようガイドし、技術的な判断や予測結果を平易な英語に翻訳します。

対象ユーザー

正確な時系列予測が必要だが、モデルの選択やチューニングに深い統計知識がないユーザー、そして自動予測機能をアプリケーションに組み込みたい開発者向けに設計されています。

ハイライト

統合予測レイヤー：30 以上の基盤モデルと LLM の推論を統合し、モデル選択を自動化。
自然言語インターフェース：ユーザーは平易な英語で予測を実行し、将来のトレンドやパターンについて具体的な質問が可能。
ワンライン実行：uvx を使った単一コマンドで、Web URL からエンドツーエンドの予測を実行。
包括的分析：予測だけでなく、統計的特徴分析、モデル比較結果、選択モデルの根拠まで提供。