holoviz/lumen

What it solves

Lumenは、ユーザーが自然言語を使用してデータと対話する方法を提供し、コードを書く必要なしに複雑なデータ分析、可視化の生成、およびダッシュボードの構築を可能にします。LLMを使用してデータ変換と可視化のプロセスを自動化することで、生のデータソース（SQLデータベースやCSVファイルなど）と実用的なインサイトの間のギャップを埋めます。

How it works

Lumenは、エージェントベースのフレームワークと宣言的なデータモデルを使用します。これにより、LLMがデータ変換パイプライン全体（SQLまたはPython）と、シリアライズ可能な視覚的出力を生成できます。Panelに基づいて構築されているため、多種多様な出力をレンダリングできます。ユーザーは、検索拡張生成（RAG）のためのドキュメントや埋め込みを提供してコンテキストを提供でき、生成されたパイプラインは共有したり、ノートブックやダッシュボードに統合したりできます。

Who it’s for

データセットからインサイトを抽出し、結果を要約し、ローカルファイル、リモートファイル、またはデータレイクからインタラクティブなデータ可視化を作成する必要がある、プログラマーと非プログラマーの両方を対象として設計されています。

Highlights

• Natural Language Interface: 自然言語を使用して、SQL、データパイプライン、およびチャートを生成します。
• RAG Capabilities: ドキュメントと埋め込みを統合して、LLMに、必要なコンテキストを提供します。
• Declarative Data Model: 分析パイプラインとダッシュボードの簡単なシリアライズと共有を可能にします。
• Extensible Architecture: カスタムエージェント、ツール、およびドメイン固有の分析をサポートします。
• Inspectable Outputs: すべてのLLM生成結果は、レビュー、検証、および手動での編集が可能です。