winedarksea/AutoTS

Automated Time Series Forecasting

What it solves

AutoTS は、大規模で高精度な時系列予測を迅速に展開できるよう設計されています。データセットに対して最適な予測モデル、前処理手順、アンサンブル手法の選択プロセスを自動化し、時系列分析に伴う手動の試行錯誤を排除します。

How it works

このライブラリは、ナイーブ、統計、機械学習、ディープラーニングの各種予測モデルと、30 以上の時系列固有変換を提供します。遺伝的アルゴリズムを用いた AutoML 機能探索により、データセットに最適なモデルと前処理の組み合わせを自動的に見つけ出します。多変量出力、確率的予測に対応し、数十万件の入力系列にもスケールします。

Who it’s for

大規模時系列データに対して高精度予測を実装したいが、各モデルを手動でチューニングしたくないデータサイエンティストやアナリスト向けです。

Highlights

  • Automated Model Selection: Uses genetic algorithms to find the best models and preprocessing steps.
  • Scalability: Capable of handling tens to hundreds of thousands of input series.
  • Flexible Data Formats: Works directly with Pandas Dataframes in both long and wide formats.
  • Ensembling: Features horizontal and mosaic style ensembles to maximize accuracy while maintaining scalability.
  • Probabilistic Forecasting: Supports upper and lower bound forecasts for uncertainty estimation.