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何を解決するか

曖昧なアプリアイデアを持っているのと、AIコーディングツールが実際に実行できる技術的ブループリントを持っているとの間のギャップを埋めます。コードを書く前に製品発見と検証のフェーズを強制することで、初心者や「ビーブコーダー」が間違ったものを構築するのを防ぎます。

どう動くか

Claude CodeのようなAIエージェント向けの「スキル」（システム指示のセット）として機能します。AIを製品マネージャーのメンターに変換し、ユーザーを構造的なプロセスに導きます：

1. 発見: Redditの課題探求や競合分析などの手法を使って、本当の問題を見つけます。
2. 検証: 実世界の証拠と照らし合わせてアイデアをプレッシャーテストし、構築する価値があるか確認します。
3. 計画: ユーザー体験をマッピングし、技術スタックを定義し、データモデルを作成し、成長ループを特定します。
4. 出力: AIコーダー用のMarkdown形式の指示マニュアルと、人間用のインタラクティブなHTML PRD（製品要件書）を生成します。

対象者

• コーディング経験のない非技術系の起業家や、アプリアイデアを持っている人。
• コードは生成できるが、包括的な製品計画に苦労する「ビーブコーダー」。
• 原始的なアイデアから構造的で検証済みの構築計画へと移行したい人。

特徴

• 3つの入り口: フルジャーニー、検証のみ、計画のみの選択が可能。
• 包括的な出力物: ストーリーマップ、ユーザー体験フロー、システムアーキテクチャ図、コスト内訳を生成。
• 成長ループの統合: アプリがユーザーをコアフローに自然に引き込む仕組みを設計するのを支援。
• チェックアップモード: 混雑したコードベースを監査・整理する機能を備えており、成長に伴って保守性を維持。
• 初心者向け: GitHub、デプロイ、シークレットキーなどの基本概念を平易な言葉で教える。