tryproduck/produck-skills

解決する課題

AIコーディングエージェントは、曖昧なユーザー要件を高品質で実行可能な製品要件に変換するのや、UIデザインにプロフェッショナルな「センス」を適用するのに苦労することが多いです。本プロジェクトは、ユーザー体験と製品市場適合性を重視した、ドキュメント駆動型の「スキル」のコレクションを提供し、エージェントがプロダクトマネジメントおよびUXデザインタスクを効果的に処理できるようにします。

動作方法

本プロジェクトは、AIコーディングエージェント（Claude Code、Cursor、Copilotなど）に指示を提供する標準化されたMarkdownファイル形式を使用しています。これらのスキルはCLIツール（npx skills add）またはプラグインとしてインストール可能です。produck-feedbackなどの一部のスキルは、Produck MCP（Model Context Protocol）サーバーと統合され、エージェントがリアルなユーザーフィードバックチケット（セッションアクティビティや設計ドキュメントを含む）を検索・取得し、開発サイクルを駆動できるようにします。

対象ユーザー

AIコーディングエージェントを使ってソフトウェア製品を構築・反復開発している開発者やプロダクトマネージャーで、エージェントがプロフェッショナルな品質のPRDや視覚的に優れたUIを生成することを望む人向けです。

主な特徴

• ユーザーとの整合性: 混乱したユーザー要件を、明確な境界と受容基準を持つ構造化されたエージェント実行可能なPRDに変換します。
• センスの基準: レビューサイクルを含む評価基準を提供し、エージェントが一般的なUIの仕上げから高品質な視覚的階層と信頼性へと進化できるようにします。
• デモスタジオ: HTML、CSS、GSAPを使用して、文章による概要から完全にアニメーション化された製品デモ動画を生成できる機能を提供します。
• MCP統合: エージェントが開発ワークフロー内にコンテキスト付きのユーザーフィードバックを直接取り込むためのツールを提供します。