SynaLinks/synalinks-skills

解決する課題

Synalinksフレームワークを使用する際、コードエージェント（Claude Code、Codex、OpenCodeなど）が壊れたまたは非標準的なコードを生成するのを防ぎます。SynalinksはKerasにインスパイアされているため、LLMはしばしばその構文をLangChainやDSPyなどの他のライブラリと混同します。これらのスキルは、エージェントがフレームワークを正しく使用できるよう、必要な制約とガイドラインを提供します。

動作方法

このプロジェクトは、オープンなエージェントスキル形式に従った標準化された SKILL.md ファイルを提供します。このファイルは、コードエージェントが読み取り、自動的に有効化できる再利用可能な指示のセットとして機能します。スキルには、コアデータモデルからプログラム構築、知識ベース、最適化まで、フレームワークのコンポーネントのスキャン可能な概要が含まれており、実行可能な例題スクリプトや詳細なリファレンスドキュメントへのリンクも提供されています。

対象ユーザー

Synalinks神経記号AIフレームワークを使用し、AIコードエージェントを実装の支援に活用する開発者。

主な特徴

• エージェント間互換性: 1つの変更のない形式で、Claude Code、Codex、OpenCode、piなど広範なエージェントエコシステムで動作します。
• 包括的なカバー範囲: コア、プログラム、モジュール、制御フロー、エージェント、知識、トレーニング、報酬、最適化、プロバイダーまで、すべての領域をガイドします。
• 簡単なインストール: skills CLIでプロジェクト固有またはグローバルな設定が可能。Webベースのインターフェースでは .skill アーカイブのアップロードもサポート。
• 再現可能な設定: skills-lock.json ファイルを使用してSHA-256ハッシュでスキルコンテンツをピン止めし、チーム間およびCI環境での一貫性を確保します。