nvk/llm-wiki

解決する課題

断片化された研究や知識を管理するという課題に対し、構造化されたAI編集型のWikiシステムを提供することで解決します。ユーザーは、大まかなアイデアをキャプチャし、詳細な調査を行い、その情報を整理された実行可能なプロジェクト概要やデリバリー計画に変換できます。

仕組み

このシステムは、AIエージェント（Claude Code、OpenAI Codex、OpenCodeなど）のための専門的なスキルとして機能します。ハブ・アンド・スポークモデルを採用しており、エージェントがソースを取り込み、並行して調査を行い、その結果をローカルのObsidian互換Wikiにまとめます。ユーザーは自然言語コマンドを使用して、トピックの調査、メディアの収集、インベントリの追跡、特定の命題の検証などを指示できます。

対象ユーザー

複雑な情報の管理、プロジェクト資産の追跡、または大量のデータを構造化された知識ベースに統合するためにAIエージェントを活用する研究者、開発者、パワーユーザー向けに設計されています。

ハイライト

• マルチランタイムサポート： Claude Code、OpenAI Codex、OpenCode、Piを含む様々なAIエージェント環境で動作します。
• 命題駆動型リサーチ： 特定の主張に対する賛否両論の証拠を収集し、結論を導き出す調査を自動化します。
• Obsidian互換性： 個人の知識管理のためにObsidianと直接統合できる形式で知識を保存します。
• プロジェクトの引き継ぎ： デリバリー段階への移行に向けた、包括的で検証済みのプロジェクトチェックポイントと知識概要を生成します。
• インベントリ管理： 情報だけでなく、Wiki構造内で物理的な資産、ツール、ソースキューを追跡します。