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AgentChat – モダンなAI駆動型対話プラットフォーム

概要 – AgentChatは、大規模言語モデル (LLMs) を中心に構築されたオープンソースのWebチャットシステムです。フルスタックUI (Vue 3) とFastAPIバックエンドを提供し、LLM推論、検索拡張生成 (RAG)、ツール呼び出し、マルチエージェント調整を統合します。

主な機能

• スマートエージェント – サブエージェントは連携、推論、意思決定が可能。エージェントにはカスタムツール（Swagger/OpenAPI仕様のアップロード経由）や、プログレッシブプロンプトを読み込む Skills を装備できます。
• 3層メモリ –
  1. 短期：直近約3000トークンを保持し、即時のコンテキストを提供。
  2. 履歴要約：古い対話を自動的に要約。
  3. 長期：ユーザーの好みや習慣を永続化し、パーソナライズされた対話を実現。
• RAG / ナレッジベース – ベクトルストア (ChromaDB, Milvus) およびElasticsearchによるセマンティック検索をサポートし、正確なドキュメントベースのQ&Aを可能にします。
• MCPサーバー統合 – Model-Context-Protocolを実装し、外部サービスがLLMコンテキストと対話できるようにします。
• Human-in-the-loop (HITL) MCP生成 – ユーザーは対話型UIを通じてOpenAPI記述を反復的に改善でき、システムがMCPサーバー設定を生成し、意思決定ポイントで手動承認が可能です。
• ツールエコシステム – 10種類以上の組み込みユーティリティ（天気予報、画像生成など）に加え、カスタムツールの追加も可能です。
• 管理・分析 – ユーザー認証、ロールベースの権限管理、エージェントごとの使用量、トークン消費量、呼び出し回数を表示するダッシュボード。

技術スタック

• バックエンド：Python 3.12+, FastAPI, LangChain 1.0, MySQL, Redis, ChromaDB (または Milvus/Elasticsearch)。Poetry/uvによる依存関係管理。
• フロントエンド：Vue 3.4+, Element Plus, Pinia, Vite 5, TypeScript。
• デプロイ：DockerおよびDocker-Composeスクリプトによるワンクリックでの本番環境展開。ローカル開発もサポート。

はじめ方

1. リポジトリをクローンします。
2. docker/docker_config.yaml を編集します（データベース認証情報、ベクトルストアの選択など）。
3. docker-compose up --build -d を実行してフルコンテナスタックを起動するか、バックエンド (uv sync && uv run uvicorn ...) とフロントエンド (npm install && npm run dev) を個別に起動します。
4. Web UIを開いてログインし、エージェントの作成、ナレッジベースのアップロード、カスタムツールのリンクを開始します。

対象ユーザー – 社内AIアシスタントを構築する開発者、カスタマイズ可能なチャットUIを必要とするSaaSチーム、またはマルチエージェントワークフローやRAGパイプラインをプロトタイプする研究者。

ライセンス – MITライセンスのため、AgentChatを自由に修正、再配布、または商用製品に組み込むことができます。