CopilotKit/open-multi-agent-canvas

解決する課題

単一の会話内で複数のAIエージェントを管理・対話できる動的なチャットインターフェースを提供し、旅行の計画やリサーチといった複雑なタスクを簡素化します。

仕組み

Next.js、LangGraph、CopilotKitを使用して構築されたこのプロジェクトは、マルチエージェント・キャンバスを実装しています。Model Context Protocol (MCP) と統合することで、Standard IOを介したローカルのPythonスクリプトや、Server-Sent Events (SSE) を介した外部サーバーを含む様々なサーバーに接続し、エージェントが外部のツールやデータにアクセスできるようにします。

対象者

複数の特化型エージェント間の連携が必要なAIアプリケーションを構築している開発者、またはMCP互換サーバーをチャットインターフェースに統合したい開発者。

ハイライト

• 1つの会話内でのマルチエージェント管理
• Model Context Protocol (MCP) サーバー（Standard IO および SSE）のサポート
• LangGraph および CopilotKit との統合
• 旅行エージェントやAIリサーチャー向けのプリセット例