Project-MONAI/MONAILabel
MONAI Label is an intelligent open source image labeling and learning tool.
解決する課題
医療画像のアノテーションは、時間と労力を要する作業です。MONAI Labelは、インタラクティブおよび自動化されたラベル付けを可能にすることでこの負担を軽減し、研究者がアノテーション済みデータセットを作成し、臨床評価のためのAIモデルをより効率的に構築することを支援します。
仕組み
サーバー・クライアントシステムとして動作し、MONAI Label Serverがラベル付けアプリケーションをサービスとしてホストします。ユーザーは、サポートされている医療画像ビューア（3D Slicer、OHIF、QuPathなど）を通じてこれらのアプリと対話し、セグメンテーションや分類などのタスクを実行します。このシステムは、AIがユーザーとの対話から継続的に学習し、向上するアクティブラーニングをサポートしています。
対象者
- カスタムラベル付けアプリケーションの構築とデプロイを目指す開発者。
- 医療AIのための高品質なアノテーション済みデータセットを作成する必要がある研究者。
- 手動のラベル付けワークフローを加速させるためにAI支援ツールを活用する臨床医およびアノテーター。
特徴
- 放射線科（CT/MRI）、病理学（WSI）、内視鏡（ビデオ）をサポート。
- 3D Slicer、MITK、OHIF、QuPath、CVATを含む一般的なビューアと統合。
- 2Dおよび3Dタスク向けにSAM2のような最先端のモデルをサポート。
- 自動化されたアクティブラーニングワークフローと、PACS統合のためのDICOMWeb接続を提供。