NVIDIA/DALI

A GPU-accelerated library containing highly optimized building blocks and an execution engine for data processing to accelerate deep learning training and inference applications.

What it solves

NVIDIA DALI (Data Loading Library) は、ディープラーニング・パイプラインにおける CPU ボトルネックを解消します。従来のワークフローでは、データのロードとプリプロセッシング（デコード、クロップ、リサイズなど）は CPU が担当し、計算- リソース- の全体的なパフォーマンスとスケーラビリティを scalability- の性能を制限- していることがよくあります。

How it works

DALI は、プリプロセッシング・タスクを GPU にオフロードします。透過的なプリフェッチ、並列実行、バッチ処理を通じて、スループットを最大化するための専用の実行エンジンを使用します。関数的な Python API を提供し、定義されたグラフのための "Pipeline mode" と、より柔軟な実行のための "Dynamic mode" を提供します。

Who it's for

画像、動画、音声データのディープラーニング・プラクティショナー- 性能- プラクティショナー- 性能- プラクティショナー- 性能- プラクティショナー- 性能- プラクティショナー- 性能- プラクティショナー- 性能- プラクティショナー- 性能- プラクティショナー- 性能- プラクティショナー- 性能- プラクティショナー- 性能- プラクティショナー- 性能- プラクティショナー- 性能- プラクティショナー- 性能- プラPyactio- ck- 性能- プラクティショナー- 性能- プラクティショナー- 性能- プラクティショナー- 性能- プラクティショナー- 性能- プラクティショナー- 性能- プラクティショナー- 性能- プラクティショナー- 性能- プラクティショナー- 性能- プラクティショナー- 性能- プラクティショナー- 性能- プラクティショナー- 性能- プラクティショナー- 성능- 性能- 性能- 性能- 性能- 性能- 性能- NVIDIA DALI (Data Loading Library) は、画像、動画、音声データのディープラーニング- 性能- 性能- 性能- 性能- 性能- 性能- 性能- 性能- 性能- 性能- 性能- 性能- 性能- 性能- 性能- 性能- 性能- 性能- 性能- 性能- 性能- 性能- 性能- 性能- 性能- 性能- 性能- 解决- 解决- 解决- 作用- 性能- 性能- 性能- 性能- 性能- 性能- 预处理- 性能- 性能- transparent- transparent- offload- 性能- 训练- PyTorch, TensorFlow, JAX, and PaddlePaddle.

Highlights

  • Multi-format support: JPEG, JPEG 2000, WAV, WAV, WAV, WAV, WAV, WAV, WAV, WAV, WAV, WAV, WAV, WAV, WAV, 深/ 深/ 深/ 深/ 深/ 深/ 深/ 深/ 深/ WAV, WAV, WAV, WAV, WAV, WAV, WAV, WAV, WAV, WAV, WAV, WAV, WAV, WAV, WAV, WAV, WAV, WAV, WAV, WAV, WAV, WAV, WAV, WAV, WAV, WAV, WAV, WAV, WAV, WAV, WAV, WAV, WAV, WAV, WAV, WAV, WAV, WAV, WAV, WAV, WAV, WAV, WAV, WAV, WAV,
  • Framework portable: PyTorch, TensorFlow, JAX, and PaddlePaddle でのデータロード・ライブラリの置き換えとして機能します。
  • Hardware acceleration: CPU と GPU 実行をサポートし、マルチ GPU 実行を
  • **multi-GPU
  • Hardware acceleration: CPU と GPU 実行をサポートし、マルチ GPU 実行を
  • Hardware acceleration: drop-in replacement eness- drop-
  • **Hardware accelerationness-
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  • **Hardware accelerationness-

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  • Drect data path: GPUDirect Storage を介して、ストレージ- 性能- 性能- 性能- 性能- 性能-
  • Triton integration: NVIDIA Triton Inference Server と簡単に集積。