K-Dense-AI/k-dense-byok

解決する課題

K-Dense BYOK は、ユーザーがコードの知識を持たなくても、複雑な研究タスク（データセットの分析、原稿のレビュー、文献検索など）を実行できるローカルAI研究アシスタント「Kady」を科学者に提供します。これは、高レベルの研究課題とデータ分析・文書作成の技術的実行の間のギャップを埋める問題を解決します。

動作方法

Kady は「Bring Your Own Key」（BYOK）モデルに基づくローカルアプリケーションとして動作し、ユーザーが自身のAIモデルプロバイダ（ChatGPT Plus、Claude Pro、Ollama経由のローカルモデルなど）のAPIキーまたはサブスクリプションを接続できるようにします。このアシスタントは分析コードの作成と実行、ウェブ検索、さまざまな科学的ファイル形式の読み取り、そして「Living Lab Notebook」としての推論の記録を維持できます。149の科学的スキル、326のガイド付きワークフローテンプレート、21の専門サブエージェントのライブラリを使用して、統計レビュー、文献の統合などの焦点を絞った作業を実行します。

対象ユーザー

ゲノミクス、プロテオミクス、化学、臨床研究など、さまざまな分野の研究者や科学者で、研究ワークフローの技術的側面を自動化しながら、データおよび使用するモデルのコントロールを維持したい方。

特徴

• ローカルワークスペース： すべてのプロジェクト、会話、結果はユーザーのコンピュータに保存され、データプライバシーを確保します。
• 科学的ツールキット： 60以上の科学的ファイル形式、149のスキル、229のデータリソースを内蔵サポートしています。
• 柔軟なモデル対応： OpenRouter、OpenAI、Anthropicなど、多数のホスト提供者と、Ollama経由のローカルモデルに対応しています。
• Living Lab Notebook： 偽説、方法、観察を自動的に構造化された記録にログし、原稿形式の「方法」ドラフトとしてエクスポートできます。
• 統合されたLaTeX： AI支援編集付きで、ソースとPDFの分割ビューで科学論文を書くことができます。
• 拡張性： Model Context Protocol (MCP) をサポートし、リファレンスマネージャーやデータベースなどの外部ツールに接続できます。