Jeryi-Sun/LLM-and-Law

解決する問題

法律に適用される大規模言語モデル（LLM）に関する急速に成長する研究に追いつくことは困難です。論文は、法的推論や検索から規制や評価まで、多くのサブトピックにわたって毎日登場します。このプロジェクトは、厳選され、分類され、注意深くフィルタリングされた関連論文とリソースのリストを維持し、各論文の内容と限界について明確な注記を提供することで、この問題を解決します。

仕組み

このリポジトリは手動で維持された論文リストであり、7つのカテゴリ（応用、法的推論モデル、法的エージェント、法的問題、データリソース、法律LLM、評価）に分類されています。arXiv のリスト（特に cs.CL カテゴリ）から毎日更新されます。毎日の更新では、論文のバッチをスキャンし、厳格な包含ルール（論文が明示的な法的タスクを含み、言語モデル、エージェント、RAG、データセット、またはベンチマークを使用する必要がある）を適用し、タイトルの重複を排除したエントリに短い注釈を追加します。注釈は、論文の報告された指標が法的正確性を保証するものではないことを明確にし、一般的なコンプライアンスや法的用語の非法的使用を除外します。

対象読者

自然言語処理と法律の交差点で働く研究者、実務者、学生で、信頼できる最新の参考文献を求める人々。また、法的LLMアプリケーション、評価、データリソースのトレンドを追跡する人にも役立ちます。

ハイライト

• 明示的なスキャン数とカテゴリ増分を含む毎日の更新。
• 一般的または周辺的な論文を除外する厳格な包含基準。
• 各エントリは arXiv 論文にリンクし、短い批判的注記を含みます。
• 多くの言語と法域にわたる広範な法的タスクをカバー。