zubair-trabzada/geo-seo-claude

GEO-first SEO skill for Claude Code. Comprehensive AI search optimization for any website — citability scoring, AI crawler analysis, brand authority, schema markup, platform-specific optimization, and PDF reports. If you want learn how to sell this to real businesses, check out the skool community

geo‑seo‑claude – Claude Code向けAI‑search (GEO)監査スキル

何であるか – Claude Codeのスキルで、ウェブサイトのマルチステップ監査を実行し、「GEO」（AI検索）スコアを生成します。ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini、Google AI Overviewsなど、新興のAI駆動型検索エンジンがサイトをどれだけ発見・引用できるかをチェックし、クライアント向けのMarkdownまたはPDFレポートを出力します。

なぜ重要か – 2026年までにAI参照トラフィックは年間500％以上成長し、コンバージョン率は従来のオーガニックトラフィックの数倍になります。従来のSEOは可視性を保証しなくなりました。サイトはAIクローラーに「引用可能」である必要があります。このツールはその評価を自動化します。

主な機能

機能	内容
完全なGEO監査 (`/geo audit <url>`)	5つの並列サブエージェント（可視性、プラットフォーム、技術、コンテンツ、スキーマ）を実行し、0〜100のGEOスコアを集約します。
クイックスナップショット (`/geo quick`)	60秒以内の可視性概要。
引用可能性スコアリング (`/geo citability`)	コンテンツブロックのAI引用準備度を評価（理想的な長さ：134〜167語、自己完結、事実豊富）。
AIクローラーチェック (`/geo crawlers`)	`robots.txt` を解析し、14種類以上のAIボット（GPTBot、ClaudeBotなど）を検出し、allow/blockルールを提案。
ブランド言及スキャン (`/geo brands`)	YouTube、Reddit、Wikipedia、LinkedInなどでのブランド言及を検索し、権威信号を報告。
llms.txt処理 (`/geo llmstxt`)	新たに登場する`llms.txt`ファイルを検証または生成。AIクローラーにサイト構造を伝える。
スキーマ分析／生成 (`/geo schema`)	未定義のJSON‑LDを検出し、テンプレートと照合して検証。貼り付け可能なマークアップを出力可能。
レポート生成 (`/geo report`, `...‑pdf`)	スコアゲージ、棒グラフ、優先順位付きアクションアイテムを含む、クライアント向けのMarkdownまたはPDFレポートを生成。
見込み客／提案ヘルパー (`/geo prospect`, `/geo proposal`)	軽量CRM。パイプラインデータを保存し、提案書を自動生成可能。

アーキテクチャの概要

geo-seo-claude/
├─ geo/                # エントリポイント（SKILL.md） – /geoコマンドを定義
├─ skills/            # 13の焦点型サブスキル（audit、citability、crawlers…）
├─ agents/            # 5つの並列エージェントのMarkdownファイル（作業をオーケストレーション）
├─ scripts/           # Pythonユーティリティ（ページ取得、スコアリング、PDF生成）
├─ schema/            # スキーマサブスキルで使用されるJSON‑LDテンプレート
└─ install.sh / uninstall.sh

すべてのPythonコードは、~/.claude/skills/geo/.venv/内にある隔離された仮想環境で実行され、システムのPythonはそのまま残ります。

インストールと要件

ワンライナー（macOS/Linux）

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/zubair-trabzada/geo-seo-claude/main/install.sh | bash

手動 – リポジトリをクローンし、./install.sh（WindowsではGit Bashからinstall‑win.sh）を実行。
依存関係 – Python 3.8+、Claude Code CLI、Git；uv（pipの高速インストール用）、Playwright（スクリーンショット対応）はオプション。

一般的なワークフロー

Claude Codeを開き、コマンドを入力（例：/geo audit https://example.com）。
スキルがホームページを取得し、サイトマップを発見。その後、5つのサブエージェントを並列で起動。
各エージェントが数値のサブスコアを返す。オーケストレーターは重み付け表（引用可能性25％、ブランド20％、コンテンツ20％、技術15％、スキーマ10％、プラットフォーム10％）を使って合計スコアを計算。
統合GEOスコアとMarkdownレポートが出力されます。クライアントに送信するには/geo report-pdfを使用。

データの永続化

見込み客および提案データは~/.geo-prospects/に保存されます（JSONおよびMarkdownファイル）。アンインストールスクリプトはスキルを削除しますが、このディレクトリは削除しません。クライアントデータを完全に削除したい場合は、手動で削除する必要があります。

ライセンスとコミュニティ

ライセンス：MIT – 無料で使用・変更・商業利用可能。
コミュニティ：作者は「AI Workshop」コミュニティ（Skool）を紹介しており、動画ウォークスルー、クライアント獲得マニュアル、代理店向けのライブオフィスアワーを提供。

TL;DR

geo-seo-claudeは、AI検索可視性（GEO）を監査できる即時実行型Claude Codeスキルです。Pythonユーティリティ、JSON‑LDテンプレート、並列サブエージェントのセットを統合し、数値GEOスコアとプロフェッショナルなクライアントレポートを生成。SEOエージェンシーおよびマーケターがAI駆動型検索結果へのシフトに対応するのを支援します。