zubair-trabzada/geo-seo-claude

解決する課題

従来の検索エンジン最適化 (SEO) から生成AIエンジン最適化 (GEO) へのシフトに対応し、ウェブサイト運営者やマーケターが、ChatGPT、Claude、Perplexity、Google AI Overviews などのAI検索エンジンから引用・推奨されやすいコンテンツを作成できるよう支援します。

仕組み

このツールは Claude Code CLI の「スキル」として機能し、専門的なサブスキルと並列サブエージェントのシステムを利用してウェブサイトを分析します。ユーザーが監査を実行すると、システムは以下のステップを実行します：

1. 探索 (Discovery)：ページを取得し、サイトマップをクロールします。
2. 並列分析 (Parallel Analysis)：5つのエージェントを同時に展開し、AI可視性（引用可能性とクローラーのアクセス）、プラットフォーム固有の準備状況、技術的SEO、コンテンツ品質 (E-E-A-T)、スキーママークアップを評価します。
3. 統合 (Synthesis)：これらの調査結果を統合し、総合的な GEO スコア (0-100) を算出します。
4. レポート (Reporting)：優先順位付けされたアクションプランを Markdown または PDF 形式で生成します。

対象ユーザー

• GEOエージェンシーおよびマーケティングチーム：クライアントの監査実行やAI検索可視性の監視に。
• コンテンツクリエイター：AIによる引用を最適化するための執筆に。
• 地域ビジネスおよびSaaS企業：AIアシスタント内でのエンティティ認識と可視性の向上に。
• Eコマース：AIショッピング推奨に向けた商品ページの最適化に。

主な特徴

• 引用可能性スコアリング (Citability Scoring)：コンテンツブロックを分析し、情報が豊富でAIの引用に最適な長さであることを確認します。
• AIクローラー分析 (AI Crawler Analysis)：14種類以上のAIクローラー（例：GPTBot、ClaudeBot）に対して robots.txt をチェックし、アクセスに関する推奨事項を提供します。
• ブランド言及スキャン (Brand Mention Scanning)：Reddit、YouTube、Wikipedia などのプラットフォームをスキャンし、ブランドの権威性シグナルを追跡します。
• llms.txt 生成：AIクローラーがサイト構造を理解しやすくするために、新しい llms.txt 標準に従ったファイルを作成します。
• プロフェッショナルなレポート：スコアゲージ、チャート、色分けされた表を含むPDFレポートを作成し、クライアントへの納品を容易にします。