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何を解決するか

Rig は、Rust で LLM ベースのアプリケーションを構築するための統一的で使いやすい方法を提供し、複数のモデルプロバイダーおよびベクトルストアを統合するために必要なボイラープレートを削減します。開発者は特定のプロバイダーの API に縛られることなく、スケーラブルでモジュール式の AI エージェントを構築できます。

動作方法

Rig は、2 つの主要なコンポーネントにアーキテクチャを分離しています：rig-core はメッセージ、コンプリーションモデル、ベクトルストアに関するプロバイダー非依存の契約を処理し、rig-agent はプロンプトストリーミング、型安全なフック、状態管理を備えたエージェントのオーケストレーション層を提供します。この構造により、基本的なニーズにはポータブルなコアを使用したり、複雑なワークフローにはフルエージェントランタイムを使用したりと、柔軟に選択できます。

対象ユーザー

モジュール式アーキテクチャで、幅広い LLM プロバイダーとベクトルデータベースをサポートする本格的な AI エージェント、チャットボット、RAG アプリケーションを構築したい Rust 開発者。

特徴

• 統一インターフェース：1 つの API から 20 以上のモデルプロバイダーと 10 以上のベクトルストアにアクセス可能。
• エージェントワークフロー：複数ターンのストリーミング、プロンプティング、シリアル化可能な状態機械をサポート。
• ブラウザ対応：ポータブルコアおよびクラシックランタイムで Browser-WASM（wasm32-unknown-unknown）に対応。
• 広範な機能サポート：LLM コンプリーション、埋め込み、音声認識、音声生成、画像生成をすべて対応。
• 標準化：完全に GenAI Semantic Convention と互換性あり。