Bessouat40/RAGLight

解決する課題

RAGLight は、検索拡張生成 (RAG) およびエージェントパイプラインを構築するための、軽量で依存関係のないツールキットを提供します。厳格な継承ではなく構造的プロトコル（ダックタイピング）を使用することで、フレームワークの肥大化した依存関係の問題を解決します。これにより、開発者は特定のベンダーの SDK に縛られることなく、LLM、ベクトルストア、埋め込みモデルを自由に交換できます。

仕組み

このライブラリは、依存関係のないコントラクトを核として構築されています。コンポーネント（LLM、ベクトルストアなど）は、単純なメソッドを実装することで定義できます。また、OpenAI、Ollama、Chroma、Qdrant などの一般的なツール向けの組み込み統合機能を使用することも可能です。パイプラインはデフォルトでステートレスですが、セッションベースの履歴や会話型クエリの再構成をサポートしています。エージェントワークフローは、ツール実行と意思決定ループを管理する独立した AgenticPipeline によって処理されます。

対象ユーザー

重厚で独断的なフレームワークのオーバーヘッドなしに、クリーンでモジュール化された型安全な方法で RAG アプリケーションを構築したい Python 開発者向けです。特に、依存関係の注入を好み、パイプラインコンポーネントを完全に制御したい方に最適です。

ハイライト

• ゼロ依存コア: コアパッケージにはサードパーティのランタイム依存関係がありません。
• 構造的プロトコル: カスタムコンポーネントは特定の基底クラスを継承する必要がないため、統合が容易です。
• エージェントサポート: MCP (Model Context Protocol) ツールへの対応を含む、エージェントワークフロー専用の名前空間が含まれています。
• 柔軟な構成: コードファーストのワークフローのための直接的なオブジェクト注入と、JSON または TOML ファイルからパイプラインを読み込むためのレジストリベースの構成の両方をサポートしています。
• ネイティブトレーシング: Langfuse との統合が組み込まれており、従来の RAG パイプラインとエージェント RAG パイプラインの両方で可観測性を実現します。