Nano Banana 2 リリース:Flash 速度でのプログレード画像生成
Google DeepMind は Nano Banana 2 を発表しました。この画像生成モデルは Nano Banana Pro の高度な機能と Gemini Flash の超低遅延を組み合わせ、Google 製品に高品質で知識に基づく画像を瞬時に提供します。
Gemini 3.1 Pro リリースノート
Google DeepMind は Gemini 3.1 Pro を発表しました。この新しいモデルは複雑なタスクに対する推論能力が劇的に向上しており、現在 Gemini API、Vertex AI、Gemini アプリ、Notebook LM を通じてプレビューで利用可能です。
Lyria 3 を使用した Gemini の音楽生成
Google DeepMind は Lyria 3 生成音楽モデルを Gemini アプリに統合し、ユーザーがテキストプロンプトまたは画像・動画のアップロードから 30 秒の AI 生成トラックを作成できるようにしました。
Google DeepMind National Partnerships for AI: インドでの拡大
Google DeepMindは、インド政府機関や各機関と新たなパートナーシップを構築し、科学、教育、農業、エネルギー安全保障のためにフロンティアAIモデルへのアクセスを拡大しています。
Gemini 3 Deep Think アップデート
Google DeepMind は、数学、物理学、化学のオリンピックで金メダルレベルの性能を達成する専門的な推論モードである Gemini 3 Deep Think を更新し、選択されたユーザー向けに Gemini API を通じて利用できるようにしました。
Project Genie: Google DeepMind のインタラクティブなワールドモデルプロトタイプ
Google DeepMind は、Genie 3 を搭載した実験的研究プロトタイプである Project Genie を発表しました。このプロトタイプは、ユーザーがインタラクティブでリアルタイムに生成された環境を作成、探索、リミックスできるようにします。
D4RT: 動的4D再構成とトラッキング
Google DeepMindは、従来の方法に比べて最大300倍効率的な4Dシーン再構成およびトラッキングのための統合AIモデルであるD4RTを発表しました。
Veo 3.1 リリースノート:強化された Ingredients to Video と 4K アップスケーリング
Google DeepMind は Veo 3.1 をリリースし、画像から動画への生成におけるアイデンティティとオブジェクトの一貫性の向上、ネイティブな縦動画サポート、1080p および 4K 解像度へのアップスケーリングを導入しました。
Google DeepMind 2025 Year-in-Review: Gemini 3, Gemma, AI Products, Science, and Safety Breakthroughs
Google DeepMindは、Gemini 3モデル、オープンソースのGemma、AI駆動型製品、生成メディア、科学的AI、量子コンピューティング、安全性フレームワーク、およびグローバルなコラボレーションにわたる2025年の画期的な成果を発表し、AIがツールからユーティリティへと移行していることを示しました。
Gemini 3 Flash リリースノート / 新機能
Google DeepMindは、開発者と消費者に低レイテンシとコスト削減を提供しながら、フロンティアレベルの推論とマルチモーダルインテリジェンスを組み合わせたモデルであるGemini 3 Flashをリリースしました。
Gemma Scope 2 リリース – Gemma 3 言語モデルを解釈するためのオープンツール
Gemma Scope 2 は、Gemma 3 モデル(270M‑27B パラメータ)向けのオープンソースの解釈可能性ツールスイートで、研究者が内部計算を追跡し、安全に関わる重要な挙動をデバッグできるようにします。
Gemini 2.5 Flash Native Audio リリース:強化されたライブ音声エージェントとリアルタイム音声翻訳
Google DeepMindは、ファンクションコーリング、指示への準拠、マルチターン会話を改善し、70以上の言語に対応したリアルタイムの音声対音声翻訳機能を追加したライブ音声モデル、Gemini 2.5 Flash Native Audioを発表しました。
Google DeepMind と UK AI セキュリティ インスティテュート が パートナーシップ を 拡大
Google DeepMind は、基礎的なセキュリティおよび安全性研究に焦点を当てた新しい覚書により、UK AI セキュリティ インスティテュート(AISI)とのパートナーシップを拡大しました。
Google DeepMindと英国政府のパートナーシップ発表
Google DeepMindは、科学、教育、公共サービス、国家安全保障におけるAIの統合を加速するため、英国政府との協力を深めています。
Google DeepMind FACTS ベンチマークスイート リリース
Google DeepMind は、パラメトリック知識、検索ツールの使用、マルチモーダル入力、およびグラウンドドコンテキストにおける大規模言語モデルの事実性を体系的に評価および改善するために設計された、4 つのベンチマークからなる包括的なセットである FACTS ベンチマークスイート を発表しました。
AlphaFoldを使用した耐熱性作物のエンジニアリング
ミシガン州立大学の研究者は、AlphaFoldを使用して65°Cまで安定するハイブリッドグリセレートキナーゼ酵素をエンジニアリングし、より耐性のある食糧作物を作るための設計図を提供しました。
AlphaFold: 科学的インパクトの5年間
Google DeepMindのAlphaFoldは、50年続くタンパク質構造予測問題を解決することでバイオロジカルリサーチを変革し、300万人以上の研究者が薬剤発見と病気の理解を加速できるようにしました。
Google DeepMind: apoB100タンパク質の構造を明らかに
研究者はAlphaFoldとクライオ電子顕微鏡を使用して、『悪いコレステロール』(LDL)のタンパク質足場であるapoB100の構造をマッピングし、心血管疾患のより正確な治療を可能にする可能性があります。
Google DeepMindと米国エネルギー省がGenesisミッションでパートナーシップ
Google DeepMindは、米国エネルギー省の17の国立研究所に、エネルギー、国家安全保障、バイオメディカル研究における科学発見を加速するため、最先端のAIモデルとエージェントツールへの加速アクセスを提供しています。
Google Gemini AI 画像検証
Googleは、GeminiアプリにSynthIDウォーターマーク技術を統合し、ユーザーが画像がGoogle AIによって生成または編集されたかどうかを確認できるようにしています。
Gemini 3 Pro リリースノート
Google DeepMindは、高度な推論、エージェンティックなコーディング能力、および複雑な視覚・ビデオ推論のための最先端のマルチモーダル理解を備えたモデルであるGemini 3 Proをリリースしました。
Google DeepMind、シンガポールでの存在感を拡大
Google DeepMindは、アジア太平洋地域全体での先端的なAI研究と応用を推進するため、シンガポールに新しい研究ラボを開設します。
Gemini 3 リリースノート
Google DeepMindは、高度な推論、エージェントによるコーディング機能、および複雑な問題解決のための新しいDeep Thinkモードを備えた、最先端のマルチモーダルモデルであるGemini 3をリリースしました。
Google Antigravity: エージェント型開発プラットフォーム リリース
Google DeepMindは、AIエージェントがIDE、ターミナル、ブラウザー全体で複雑なソフトウェアタスクを自律的に計画および実行できるエージェントファースト開発プラットフォームであるGoogle Antigravityを発表しました。
WeatherNext 2 リリースノート / 新機能
Google DeepMind は、以前のバージョンより 8 倍高速に予測を生成し、1 時間までの解像度と、変数の 99.9% にわたる精度の向上を実現した AI 天気予報モデルである WeatherNext 2 をリリースしました。
SIMA 2: バーチャル3D世界であなたと遊び、考え、学ぶエージェント
Google DeepMindは、Geminiモデルを統合した汎用AIエージェントSIMA 2を発表しました。これにより、単純な指示従順を超えて、推論、対話、自己改善を仮想3D環境内で行えるようになりました。
Google DeepMind ビジュアルアラインメント研究
Google DeepMindは、人間の概念階層に合わせてAIの視覚表現を再編成する3ステップのアラインメントメソッドを開発し、モデルの堅牢性と一般化能力を向上させました。
Google DeepMind Gemini AI 北アイルランド学校パイロット
北アイルランドで100人の教師がGeminiとGoogle Workspaceツールを使用した6か月間のパイロットプログラムにより、教師1人あたり週平均10時間の時間短縮が実現しました。
Google DeepMind マッピング、モデリング、およびAIによる自然の理解
Google DeepMind は、森林伐採リスクの予測、種の分布マッピングのスケーリング、および Perch 2.0 バイオアコースティクス モデルによる動物の鳴き声識別に向けた新しい AI 研究とツールを発表しました。
Google DeepMind 数学のためのAI イニシアティブ
Google DeepMind と Google.org は、AI for Math イニシアティブを立ち上げました。これは、5つの著名な研究機関とのパートナーシップであり、Gemini Deep Think、AlphaEvolve、AlphaProof などの AI ツールを使用して数学的発見を加速することを目的としています。
T5Gemma: デコーダーのみ適応によるエンコーダー-デコーダー LLM
Google DeepMind は、推論効率と推論性能を向上させるために事前学習済みデコーダー専用 Gemma 2 モデルを適応させて作成されたエンコーダー-デコーダー モデルのコレクションである T5Gemma を発表しました。
MedGemmaとMedSigLIPリリースノート
Google DeepMindは、医療およびライフサイエンスのAI開発のための高性能かつプライバシー保護の基盤を提供するオープンマルチモーダルモデルのコレクションであるMedGemmaとMedSigLIPをリリースしました。
Gemma 3n リリースノート / 新機能
Google DeepMindは、エラスティック・インファレンスを可能にし、エッジデバイスでの高性能を実現するネストされたMatFormerアーキテクチャを特徴とする、モバイルファーストのマルチモーダルモデルファミリーGemma 3nをリリースしました。
Gemini 2.5 Flash-Lite リリースノート
Google DeepMindは、Gemini 2.5 ファミリーの中で最も高速かつコスト効率の良いモデルであるGemini 2.5 Flash-Liteの安定版をリリースしました。100万トークンのコンテキストウィンドウとネイティブな推論機能を備えています。
Google DeepMind Veo:生成ビデオを実写映画制作に統合する(ANCESTRA向け)
Google DeepMindは監督エリザ・マクニットとダーレン・アロノフスキーのPrimordial Soupと提携し、短編映画『ANCESTRA』を制作しました。この作品は、Veoがパーソナライズされた生成とモーションマッチングを通じて生成ビデオと実写映像を融合できることを示しています。
AlphaEarth Foundations: グローバルマッピングのための統合ジオスペーシャル埋め込み
Google DeepMindは、ペタバイト規模のマルチモーダル地球観測データを統合デジタル埋め込みに変換し、グローバルマッピングと環境モニタリングを革新するAIモデル、AlphaEarth Foundationsを発表しました。
DeepMind Backstory の画像出所と信頼性評価の実験的ツール
Google DeepMind は、Gemini モデルを活用して画像の AI 生成状態、出所、改変、変化するコンテキストを明らかにし、ユーザーが信頼性を評価できるよう支援する実験的 AI ツール Backstory を発表しました。
Gemini Deep Think が IMO 2025 で金メダル基準を達成
Deep Think を搭載した高度な Gemini バージョンは、国際数学オリンピックの 6 問中 5 問を解き、35 点を獲得し、金メダル基準を達成しました。
Google DeepMind Aeneas: 古代碑文の文脈化のためのAI
Google DeepMindは、マルチモーダル分析とテキスト類似検索を通じて、歴史家が断片的なラテン碑文を解釈・属性付け・復元するのを支援する初のAIモデルであるAeneasを発表しました。
Genie 3 リアルタイムワールドモデルリリース
Genie 3 は DeepMind の新しいリアルタイムワールドモデルで、720p のインタラクティブ環境を 24 fps で生成し、数分間の一貫性を保ち、先進的な具現化エージェント研究を可能にします。
Google DeepMind Perch Update: 絶滅危惧種のためのバイオアコースティクスの進化
Google DeepMindは、鳥種予測を向上させ、哺乳類、両生類、サンゴ礁などの水中環境へのバイオアコースティック分析を拡張した、更新されたオープンソースのPerchモデルをリリースしました。
Google DeepMind の Deep Loop Shaping を LIGO 重力波観測所向けに
Google DeepMind は Deep Loop Shaping という AI 手法を導入し、LIGO のフィードバックシステムにおける制御ノイズを 30〜100 倍削減し、重力波の検出精度を向上させました。
Gemini 2.5 Deep Think ICPC 世界大会 パフォーマンス
Gemini 2.5 Deep Think の高度なバージョンが、2025年国際大学プログラミングコンテスト(ICPC)世界大会で金メダルレベルのパフォーマンスを達成し、12問の複雑なアルゴリズム問題のうち10問を解きました。
Google DeepMind、AIを用いて新たな流体力学の特異点を発見
Google DeepMindは、物理情報付きニューラルネットワーク(PINN)を活用した新しいAI手法を開発し、流体力学方程式における不安定な特異点の新しい系統を発見しました。これにより、長年未解決の数学的課題の解決への道が開かれます。
Google DeepMind フロンティア安全フレームワークの更新
Google DeepMind はフロンティア安全フレームワーク(FSF)の第3版をリリースし、有害な操作とミスアラインメントAIの新たなリスク領域を導入し、早期リスク検出のためにトラッキング可能な能力レベル(TCL)を追加しました。
Gemini Robotics 1.5 と Gemini Robotics-ER 1.5 のリリース
Google DeepMind は、ハイレベルな具現化推論と直接的なビジョン・言語・アクション制御を組み合わせ、ロボットが複雑なマルチステップの物理タスクを実行できるようにする 2 つのモデル、Gemini Robotics 1.5 と Gemini Robotics-ER 1.5 を発表しました。
Google DeepMind CodeMender AI エージェント(コードセキュリティ)
Google DeepMind は、オープンソースプロジェクトにおけるソフトウェア脆弱性を自動的に検出・修正し、さらにプロアクティブに保護する AI エージェント、CodeMender を導入しました。
Google DeepMind と Commonwealth Fusion Systems の融合エネルギーに向けたパートナーシップ
Google DeepMind は Commonwealth Fusion Systems と提携し、AI、強化学習、そして TORAX シミュレータを活用して、SPARC トカマクにおける正味融合エネルギーの達成を加速させます。
Gemini 2.5 Deep Think リリース
Google DeepMindは、Google AI Ultra加入者向けにGeminiアプリでDeep Thinkをリリースし、並列思考技術を導入してコーディング、科学、数学における複雑な問題解決を強化しました。
Google DeepMind と Kaggle が AI 評価のために Game Arena を開始
Google DeepMind と Kaggle は、戦略ゲームでの対戦を通じて AI モデルを評価し、汎用的な問題解決能力の検証可能な指標を提供するオープンソースプラットフォーム「Game Arena」を導入しました。