Google DeepMindと米国エネルギー省がGenesisミッションでパートナーシップ

Google DeepMindは、ホワイトハウスのGenesisミッションを支援するため、米国エネルギー省（DOE）とのパートナーシップを発表しました。この国家的取り組みは、DOEの17の国立研究所、産業、学術界を動員し、統合された発見プラットフォームを構築することにより、科学研究を変革し、エネルギー、科学発見、国家安全保障におけるブレークスルーを加速することを目的としています。

国立研究所向けAIツール

Google DeepMindは、すべてのDOE国立研究所の17施設の科学者に frontier AI for Science モデルとエージェントツールを提供する加速アクセスプログラムを実施しています。

AI共同科学者

すぐに、研究者はGoogle Cloud上のAI共同科学者にアクセスできます。このマルチエージェント仮想科学コラボレーターは、Gemini上に構築され、GoogleのTPUで訓練されており、膨大な情報を統合して新しい仮説と研究提案を生成するように設計されています。

In biomedical applications, AI co-scientist has already demonstrated the following capabilities:

  • 薬剤の再利用: 肝線維症に対する新しい薬剤再利用候補を提案し、それが実験室での実験で検証されました。
  • 抗菌薬耐性: 公開前に実験結果と一致する複雑な抗菌薬耐性メカニズムを予測しました。

2026年初頭のツール拡張

2026年初頭に、加速アクセスプログラムは以下を含むように拡張されます：

  • AlphaEvolve: 高度なアルゴリズム設計のためのGemini駆動のコーディングエージェント。Googleのデータセンター、チップ設計、AIトレーニングプロセスでの効率がすでに向上しています。
  • AlphaGenome: DNAの非コーディング部分に焦点を当て、ゲノム生物学と疾患理解の研究を加速するAIモデル。植物ゲノムに拡張し、作物の耐性と持続可能なバイオ燃料のために使用される可能性があります。
  • WeatherNext: 最先端の天気予報モデル群。この技術はすでに米国国家ハリケーンセンターによってサイクロンの予報と警告に使用されています。

政府向けGemini

DOEおよび国立研究所は、政府向けGeminiも利用できます。これは、GoogleのAI最適化された認定商用クラウドとGeminiモデル（Gemini 3を含む）を統合し、最先端の推論とマルチモーダル理解を提供します。

歴史的背景と今後の研究

Google DeepMindとDOEの協力は新しいものではありません。DOEのブルックヘブン国立研究所によって開発されたタンパク質データバンクは、2024年の化学ノーベル賞に貢献したタンパク質構造予測のAIシステムであるAlphaFoldの開発の基盤となりました。

今後、Genesisミッションは以下の分野で国立研究所との研究協力を模索します：

  • 融合エネルギー: 次世代の融合エネルギー研究にAIを適用。
  • 新素材の発見: 新素材の発見にディープラーニングを活用。
  • 地球科学: 前例のない詳細で惑星をマッピング。

By combining human ingenuity with advanced AI capabilities, the partnership aims to address global challenges in energy, disease, and security.

Sources