Gemini 3 Flash リリースノート / 新機能

Google DeepMindは、高速かつ効率的にフロンティアグレードのインテリジェンスを提供するように設計されたモデルであるGemini 3 Flashをリリースしました。Gemini 3 Flashは、Gemini 3 Proモデルの推論機能を軽量アーキテクチャに統合し、Google製品および開発者プラットフォーム全体で次世代AIをコストの一部で利用可能にします。

フロンティア推論とマルチモーダルパフォーマンス

Gemini 3 Flashは、より大きなフロンティアモデルに匹敵し、Gemini 2.5 Proを上回る博士レベルの推論および知識ベンチマークでのパフォーマンスを提供します。主なベンチマーク結果は以下の通りです：

  • GPQA Diamond: 90.4%
  • Humanity’s Last Exam: 33.7% (ツールなし)
  • MMMU Pro: 81.2% (Gemini 3 Proと同等)

ベンチマークの生の数値を超えて、このモデルは効率性を考慮して設計されています。最高の思考レベルで動作しているとき、Gemini 3 Flashは複雑さに基づいて処理時間を調整できます。通常のトラフィックでは、Gemini 2.5 Proより平均で30%少ないトークンを使用し、より高いパフォーマンスで日常的なタスクを完了します。

スピード、コスト、および効率

Gemini 3 Flashは低レイテンシアプリケーションに最適化されており、Artificial Analysisのベンチマークによれば、Gemini 2.5 Proの3倍の速度で動作します。この速度により、エージェントワークフローおよび応答性の高いインタラクティブアプリケーションに特に適しています。

価格構造:

  • Input Tokens: 100万トークンあたり$0.50
  • Output Tokens: 100万トークンあたり$3.00
  • Audio Input: 100万トークンあたり$1.00

開発者機能とエージェントコーディング

Gemini 3 Flashは反復開発と高頻度ワークフローに最適化されています。SWE-bench Verifiedで78%のスコアを達成し、コーディングエージェント機能において顕著な強さを示しており、これはGemini 2.5シリーズおよびGemini 3 Proを上回ります。

これらの機能により、開発者はゲーム内アシスタントやA/Bテスト実験など、深い推論と高速な応答時間を組み合わせたよりインテリジェントなアプリケーションを構築できるようになります。このモデルは、複雑なビデオ分析、データ抽出、および視覚的Q&Aに特化してターゲットされています。

グローバル統合とコンシューマーアクセス

Gemini 3 Flashは、古いモデルを置き換えてユーザーエクスペリエンスを向上させるため、Googleエコシステム全体に統合されています：

  • Gemini App: Gemini 3 Flashは現在のデフォルトモデルとなり、Gemini 2.5 Flashを置き換えます。これにより、ユーザーは構造化されていない音声の考えを機能するアプリプロトタイプに変換したり、マルチモーダルコンテンツ（ビデオと画像）を実行可能なプランに変換したりできます。
  • AI Mode in Search: このモデルは、SearchにおけるAI Modeの新しいデフォルトとなり、ニュアンスのあるクエリの解析を改善し、リアルタイムのローカル情報とウェブリンクを統合した包括的で視覚的に消化しやすいレスポンスを提供します。

可用性

Gemini 3 Flashは、以下のチャネルを通じてプレビュー版として利用可能です：

  • Developer Tools: Google AI StudioのGemini API、Google Antigravity、Vertex AI、Gemini Enterprise、Gemini CLI、およびAndroid Studio。
  • Consumer Products: GeminiアプリおよびSearchのAI Mode。

Sources