ChatGPT Enterprise 使用分析と支出コントロールの更新

OpenAI は、ChatGPT Enterprise 向けに新しいクレジット使用分析と更新された支出コントロールをリリースし、組織がユーザー、製品、モデルごとのクレジット消費を追跡して AI 投資を最適化できるようにしました。これらのツールにより、管理者は一律の制限から、細分化されたデータ駆動型のコスト管理へと移行できます。

統合クレジット使用分析

ChatGPT Enterprise の管理者は、グローバル管理コンソール内で ChatGPT と Codex のクレジット消費を一元的に確認できるようになりました。この可視化により、組織は高付加価値の作業と非効率的な使用パターンを区別し、支出の細かな内訳を把握できます。

新しい分析スイートの主な機能は以下のとおりです:

• トレンド追跡: 時間経過に伴う使用量とクレジットのトレンドを監視し、成長パターンを特定します。
• ユーザーとモデルの分析: 上位ユーザーを特定し、ワークスペース全体で特定のユーザー、製品、モデルごとにクレジット支出を細分化します。
• 外部統合: 統一された Cost API を通じて同じクレジット使用データにアクセスし、社内システムへ統合してより深い分析を行います。

細分化された支出コントロールと予算管理

OpenAI は支出コントロールを拡張し、管理者が組織のさまざまなニーズに合わせて柔軟なクレジット上限を設定できるようにしました。これにより、硬直した制限が段階的な容量管理アプローチに置き換えられます。

管理者は以下のコントロールを実装できます。

• ワークスペースのデフォルト: ChatGPT Enterprise の全ワークスペースに対してデフォルトのクレジット上限を設定します。
• グループ固有の上限: 組織内の指定されたグループに対して特定の上限を設定します。
• 個別上書き: 標準のグループやワークスペースのデフォルトよりも高い容量が必要なパワーユーザー向けにカスタム上限を作成します。

従業員の視点からは、ユーザーは自分の割り当て予算に対するクレジット使用量を監視できます。上限に達した場合、従業員は追加クレジットを申請し、現在のプロジェクトに関する情報を提供できます。これにより、管理者は組織全体の上限を引き上げることなく、容量増加の判断を行うことができます。

利用可能性

これらの分析および支出コントロール機能は、ChatGPT Enterprise の管理者に対して即時に利用可能です。これらのワークスペース内のエンドユーザーは、ワークスペース設定から自分のクレジット使用量を確認できます。