inclusionAI/cuLA
一個為 NVIDIA Blackwell 與 Hopper GPU 優化之高效率 CUDA 內核庫,支援 KDA 與 Lightning Attention 等線性注意力變體。
freee/freee-mcp
一個官方的 Model Context Protocol (MCP) 伺服器與代理程式技能組,允許 AI 代理程式操作 12 種不同的 freee 商業 API,包含會計與人力資源。
bruc3van/agent-skills-guard
一個為 Claude Code 技能提供視覺化管理與安全審計的工具,透過精選市場與多層掃描引擎防止惡意程式碼執行。
apache/doris-mcp-server
一個將 Apache Doris 資料庫功能以唯讀方式暴露給 AI 代理的 MCP 伺服器,提供結構化且安全的資料查詢與監控方式。
NVIDIA-AI-Blueprints/llm-router
一個實驗性多模態路由器,透過分析使用者提示,權衡準確度、速度與成本,推薦最適的LLM或VLM。
mlc-ai/pith-train
一個緊湊、代理原生的 MoE 訓練框架,程式碼庫設計易於人類與 AI 代理閱讀,同時提供生產級效能與 4D 並行性。
prompt-security/ps-fuzz
透過模擬動態的基於 LLM 的攻擊來測試並改進系統提示詞安全性,進而強化 GenAI 應用程式的開源工具。
elixir-nx/nx
一個為 Elixir 提供多維陣列與 XLA、LibTorch 等高性能後端的數值計算庫,適用於機器學習。
d-kimuson/claude-code-viewer
一個為 Claude Code 提供現代化介面的網頁端客戶端,支援即時會話監控與全文日誌搜尋。
brainpy/BrainPy
一個用於計算神經科學與類腦計算的 JIT 編譯框架,能夠實現大腦動力學模型的高效模擬、訓練與分析。
prest/prest
一個生產就緒的 API,無需自定義後端即可立即將 PostgreSQL 資料庫轉換為 REST 和 Model Context Protocol (MCP) API。
milanglacier/minuet-ai.nvim
一款為 Neovim 設計的 AI 驅動程式碼補全外掛,支援多種 LLM 提供商以及 virtual text 和 nvim-cmp 等各種補全前端。
milisp/codexia
Codex CLI、Claude Code 和 ACP 相容代理的輕量級代理工作站與命令中心,具備任務排程與統一專案工作區功能。
huggingface/optimum-intel
Hugging Face 函式庫與 OpenVINO 之間的介面,可加速 Intel 架構上的 AI 模型推論與優化。
TommyLemon/APIAuto
一個零程式碼的 HTTP 接口測試與開發工具,可自動化 API 文件、程式碼產生與回歸測試。
plinder-org/plinder
一個用於訓練和評估蛋白質-配體對接演算法的綜合性註釋數據集與評估資源,旨在加速藥物研發。
metorial/metorial
為 AI Agent 提供開源身份與存取層,在數千個外部系統整合中提供標準化的身分驗證、權限與可觀測性。
polyaxon/polyaxon
Polyaxon 是一個用於構建、訓練與監控大規模深度學習應用的平台,解決了可重現性、自動化與可擴展性相關的問題。
defeat-beta/defeatbeta-api
一個開源、高性能的 Yahoo Finance API 替代方案,提供可靠的市場資料、自動化 DCF 評估與 LLM 驅動的財務分析。
igerber/diff-diff
一個用於差分的差分因果推斷的 Python 庫,提供廣泛的經濟計量估計器,用於衡量活動提升、政策影響與分階段實施效果。
RunanywhereAI/wally
一個終端工具,可在本地或透過託管控制台執行開源 AI 模型,支援文字、視覺、語音與嵌入等多種模態,適用於多種硬體後端。
vudsen/ai-disk-cleaner
一款為 Windows 提供 AI 驅動的磁碟清理助理,利用 LLM 分析磁碟使用量並識別可移除的垃圾檔案。
MazzaWill/neo4j-python-pandas-py2neo-v3
一個將 Excel 資料轉換為 Neo4j 知識圖譜的工具包,包含舊版教育範例與現代 GraphRAG 及向量搜尋實作。
neo4j-labs/create-context-graph
一個 CLI 腳手架工具,可生成整合 Neo4j 知識圖譜與代理框架的全端領域特定 AI 應用程式。
TangleML/tangle
一個允許使用者透過拖曳介面建構與執行容器化批次工作流程的視覺化編排系統,適用於機器學習實驗與生產流程。
InternScience/MLEvolve
一個使用蒙特卡羅圖形搜索(Monte Carlo Graph Search)與多智能體協作來自動解決 Kaggle 式競賽與數學優化任務的智能代理式機器學習工程系統。
oxiglade/mlx-rs
Apple 的 MLX 庫的 Rust 繫結,支援針對 Apple Silicon 優化的高效能機器學習與數組運算。
Vinyzu/Botright
基於 Playwright 的隱蔽瀏覽器自動化工具,利用 AI 和電腦視覺繞過 bot 檢測並解決 CAPTCHA。
cubezhao/ai-tools-mng
一款跨平台的桌面管理工具,用於管理 AI 帳號、訂閱和電子郵件,提供一鍵帳號切換與訂閱追蹤功能。
wwrechard/pydlm
一個用於 Python 的靈活貝葉斯動態線性模型庫,透過加性成分實現時間序列分解與預測。
AvdLee/Core-Data-Agent-Skill
一個專為 AI 編碼代理設計的知識集,提供 Apple 平台 Core Data 持久化、效能優化與模式遷移的專家指導。
Cmochance/codex-app-transfer
一個桌面網關與設定工具,透過將 OpenAI Codex APP 的內部 API 請求轉換為標準聊天/補全協定,使該應用能使用第三方 AI 模型。
pingcap/ossinsight
一個分析上百億 GitHub 事件的分析引擎,用於追蹤 AI 原生開源生態系統中的趨勢、排名與開發者活動。
DMontgomery40/deepseek-mcp-server
一個MCP伺服器,將DeepSeek的V4.1 Flash API整合到MCP相容用戶端中,實現文字和視覺聊天以及檔案管理。
giuseppe-trisciuoglio/developer-kit
一個為 Claude Code 及其他 AI CLI 設計的模組化 AI 插件系統,透過提供領域特定代理、技能與規則,提升各種框架下 AI 生成程式碼的品質。
trevorstephens/gplearn
一個使用符號回歸來發現描述變數之間關係的數學表達式的 Python 庫。
InternScience/GraphGen
一個使用知識圖譜生成知識驅動合成資料的框架,以填補大型語言模型(LLM)中的知識缺口,進而改善監督式微調。
instadeepai/Mava
一個基於 JAX 建構的分散式多智能體強化學習研究庫,提供最先進 MARL 演算法的高效能實作。
alexander-zuev/supabase-mcp-server
一個讓 AI IDE 能夠安全執行 SQL、管理模式並處理 Supabase 專案認證的 MCP 伺服器。
NVIDIA/DCGM
一套用於在叢集環境中管理與監控 NVIDIA 數據中心 GPU 的工具,提供健康監控、診斷與治理策略。
saintslab/carbontracker
用於追蹤與預測深度學習模型訓練過程中能源消耗與碳足跡的工具。
gpu-mode/reference-kernels
用於評估與基準測試 GPU Mode 競賽中自訂 kernel 實作的參考 GPU kernel 與問題規格集合。
WaveSpeedAI/waverless
一個透過智慧自動擴展,在多個運算提供者之間高效管理 AI 工作負載的高性能無伺服器 GPU 任務編排系統。
rivet-dev/dynamic-apps
Rivet Dynamic Apps 是一個框架,可在沙箱 V8 隔離環境中安全執行使用者提供的請求處理程式碼,將版本化狀態儲存在 Rivet 動作中,並透過快速快取命中路徑實現低延遲回應。它針對 AI/LLM 工作負載,允許在邊緣安全地執行可更新的自訂邏輯。
vivekVells/mcp-pandoc
一個使用 Pandoc 實現多種格式間文件轉換的 MCP 伺服器,支援從 Markdown 到 PDF 和 DOCX 等所有格式。
sandbaseai/sandbase-harness
一個本地優先的 AI 代理執行時,提供沙箱化程式碼執行、持久會話管理,以及在使用者自身基礎設施上的工具治理。
aldefy/compose-skill
一個為 AI 編碼工具提供的知識庫與插件,提供經過驗證的參考指南與原始碼,協助代理程式(agents)生成準確、高效能的 Jetpack Compose 代碼。
maquina-app/rails-mcp-server
一個 Ruby 實作的 Model Context Protocol (MCP) 伺服器,允許 LLM 透過結構化工具與文件分析並與 Rails 專案進行互動。