vudsen/ai-disk-cleaner

An AI-powered intelligent disk cleanup assistant; 一款 AI 驱动的智能磁盘清理助手。

What it solves

它透過使用 AI 助理來識別與摘要- 垃圾檔案，從而簡化- 磁碟清理，減少了尋找不必要數據的繁瑣工作。

該工具遵循一個三步流程：首先，它使用 gdu 掃描特定位置並將檔案樹狀結構載入記憶體中。其次，它向 LLM 提供一個檔案樹狀結構讀取工具，讓 LLM 進行掃描，尋找垃圾檔案並使用 add_trash_file 工具將其標記。最後，它結合這些 AI 分析結果並將其呈現給用戶。

想要以智慧方式管理磁碟空間並將檔案移至其他磁碟機的 Windows 用戶。

Intelligent LLM analysis to identify removable junk files.
Centralized management of symbolic links for one-click file migration to other drives.

專案
dynamiqs/dynamiqs
一個為大規模問題設計的 GPU 加速且可微分的 Python 套件，用於高效率模擬量子系統，特別適合基於梯度的參數估計。
專案
brycewang-stanford/StatsPAI
A Python-native toolkit for applied causal inference and econometrics that replaces the need to switch between Stata and R for empirical research workflows.
專案
DocAILab/XRAG
XRAG 是一個開源 Python 框架，用於對檢索增強生成（RAG）管線的各個元件進行基準測試。它為檢索器、嵌入、LLM 和編排器提供模組化外掛程式，支援傳統 IR 指標以及基於 LLM 的品質分數，提供 CLI（`xrag-cli`）和 Web UI，並可作為 REST 服務執行。透過 PyPI 安裝，設定 `config.toml` 以評估或提供 RAG 系統。
專案
cavalab/srbench
一個為符號回歸提供統一框架與可重現結果的持續更新基準測試，可用於在多樣化資料集上比較現代 SR 方法。