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解決的問題

AI生成的影片經常看起來像過度打磨的廣告或通用示範，因為它們太穩定、太乾淨，缺乏真實影像中的自然不完美。本專案提供一個結構化框架，超越「電影感」或「8K」等通用描述，轉而設計能模擬真實拍攝設備、人為錯誤與真實環境細節的提示詞。

如何運作

該系統將一個簡單的影片構想轉化為包含七個關鍵要素的詳細、結構化提示詞：

1. 主要角色：確保鏡頭間角色外貌與服裝的一致性。
2. 場景：定義具體的空間、時間與環境細節。
3. 視覺風格：設定整體氛圍與材質品質。
4. 攝影風格：指定設備（如2000年代DV、VHS、智慧型手機），包含有意的缺陷，如運動模糊、自動對焦搜尋、曝光波動等。
5. 時間軸：規劃10-15秒的事件序列，包含「不完美」的瞬間。
6. 音訊：使環境音與視覺動作相匹配。
7. 目標：定義最終期望的影像身分。

系統利用設備美學參考庫（如Super 8膠片、CCTV）、氛圍詞典將抽象情緒轉化為視覺現象，以及「反AI」檢查清單，以去除商業風格的精緻感。

適用對象

使用Seedance、Sora、Kling、Runway、Veo等文字到影片或圖像到影片模型的創作者，希望實現紀錄片、家庭錄影或街頭攝影風格，避免「AI感」者。

主要亮點

• 設備模擬：根據所選時代／設備，模擬特定硬體缺陷，如掃描線、數位偽影、手持抖動等。
• 自然邏輯：聚焦於真實生活中的動作與意外事件，而非擺拍姿勢。
• 結構化時間軸：將影片分解為逐秒序列，以保持敘事連貫性與角色一致性。
• 反AI過濾：專門識別並移除過於穩定的攝影機運動與商業級調色。