jnMetaCode/ai-shortfilm-prompts

解決的問題

本專案提供一個結構化系統，用於創造高品質、電影級的AI影片提示。它摒棄了『電影感』或『4K』等模糊描述，轉而採用基於現實電影拍攝技術（相機型號、鏡頭與物理瑕疵）的精確5階段方法，以在AI生成的短片中實現強烈的真實感。

工作原理

該系統使用5階段提示骨架，確保一致性和細節：

1. 核心主題：以直線符號（|）分隔的風格標籤。
2. 角色與場景：外觀與環境的具體細節。
3. 氛圍與品質：視覺基礎、色彩基調與風格核心。
4. 攝影規則：角度、移動與『呼吸』效果。
5. 分鏡腳本：按秒或按鏡頭分解的動作描述。

以模板庫、瀏覽器端提示建構器，以及Claude Code的『技能』外掛形式提供，可在執行10項自我檢查的同時自動化生成這些提示。

適用對象

希望超越一般AI影片輸出、使用Sora、Kling、Veo、Seedance等模型實現專業電影級美學的AI電影創作者、內容創作者與提示工程師。

主要亮點

• 基於電影拍攝的提示：使用真實相機與鏡頭型號（例如Panavision C系列）將AI輸出錨定於真實的電影美學。
• 5階段結構：建構多鏡頭敘事的嚴謹框架。
• 與Claude Code整合：專用外掛可將構想快速轉化為模型就緒提示。
• 模型無關指引：包含對2026年主流影片模型的詳細比較，涵蓋播放時長限制、負向提示支援與IP過濾功能。