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解決的問題

WeatherBench 2 提供一個標準化的框架，用於評估與比較資料驅動（AI）與傳統數值天氣預報模型的效能。它解決了下一代全球天氣模型缺乏一致基準的問題。

運作方式

此框架由三個主要元件組成：

• 資料集：提供對公開可用、雲端優化之真實值與基準資料集的存取。
• 評估程式碼：提供開源程式碼以計算分數。為處理大型高解析度預報檔案，程式碼以 Xarray-Beam 建構，具備可擴展性，並支援在 GCP DataFlow 上執行。
• 排行榜：專用網站用於追蹤並顯示先進物理與資料驅動方法的分數。

適用對象

需要嚴謹方式衡量其模型相對於基準準確度的資料驅動全球天氣預報模型研究人員與開發者。

特色

• 可擴展的評估：使用 Xarray-Beam 設計，可處理龐大的氣象資料集。
• 雲端優化：與 GCP DataFlow 整合，支援大規模處理。
• 社群主導：允許使用者提交自己的模型結果，納入基準測試。
• 標準化資料集：提供經過篩選的真實值與基準資料清單，確保公平比較。