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解決的問題

Finance 提供統一的自然語言介面，用於機構級金融研究。它消除了在分散且昂貴的平台間導航的需要，將即時市場數據、SEC文件、專利資料庫和學術研究整合至單一聊天式系統中。

工作原理

該系統使用由 Valyu 搜尋 API 驅動的聊天介面來檢索全面的金融資料。它與 OpenAI 或本地 LLM（透過 Ollama 或 LM Studio）整合以處理這些資訊。對於複雜的計算、機器學習模型或回測，它在安全的 Daytona 沙箱中執行 Python 程式碼，並使用 Recharts 將結果渲染為互動式圖表。

適用對象

需要快速存取專業級資料並能執行高階定量分析，而無需手動在多個資料來源之間切換的金融分析師、研究人員和投資者。

主要亮點

• 機構級資料存取：整合存取 SEC 文件（10-K、10-Q、8-K）、即時全球市場資料和內部交易報告。
• 安全的程式碼執行：透過 Daytona 沙箱執行 Python 以進行金融建模和機器學習演算法。
• 本地 LLM 支援：相容 Ollama 和 LM Studio，支援私人、離線和無限查詢。
• 多源研究：自動聚合來自新聞、學術論文（arXiv）和社群情緒的資料。
• 互動式視覺化：透過自然語言提示生成可出版的圖表和儀表板。