yjh051108/dsh-routing-suite

解決的問題

本專案解決長程AI任務中的「模型懶惰」與不一致性問題。它提供一個框架，透過將任務路由至特定思考模式（人格），並強制執行結構化、分級的協議，確保AI代理在整個過程中保持勤勉與專注。

工作原理

此套件由三個主要組件構成：

1. 執行時注入器：一個管理層，可在不重啟環境的情況下，實現工具與路由邏輯的注入、熱重載與卸載。
2. 思考模式路由器：一組預設，根據模型的人格路由任務。它使用特定行為（如 spec 用於規劃，react 用於執行，mixed 用於陷阱）來引導模型的推理過程，防止其偏離任務。
3. 分級任務協議：一個會話層級協議，將任務分解為嚴格順序：腦力激盪 → 規格化 → 規劃 → 注入 → 檢查點 → 結束 → 最終驗證。包含「紅隊關卡」與審計端點，用於監控與強制執行品質。

適用對象

使用 DSH（DeepSeek-AI）框架，希望在複雜多步任務中提升AI代理可靠性、勤勉性與結構性的開發者與研究人員。

主要亮點

• 防懶惰機制：包含實證數據與測量工具，用於追蹤並對抗長程任務中的注意力衰減。
• 動態路由：實現任務感知的推理模式，可針對不同模型（如 Pro 與 Flash）進行客製化。
• 高效注入：使用 agent/pre-step 在使用者訊息旁注入指引，避免額外API呼叫，降低API成本。
• 全面工具鏈：提供一系列 dev_* 工具，用於路由狀態、模式切換與子代理管理。