agentspan-ai/agentspan

解決的問題

Agentspan 提供 AI 代理的耐久性執行環境，確保當工作進程崩潰或系統重啟時，代理執行不會失敗或消失。它解決了「記憶體中」代理狀態的問題，讓代理能運行數分鐘、數小時，甚至數天——特別是在等待人工審核時——而不會遺失進度。

運作方式

基於 Conductor 建構的 Agentspan 將代理定義編譯為伺服器端執行。這將編排邏輯從客戶端迴圈移至伺服器端，進而能在崩潰後自動從最後完成的步驟恢復。它支援「規劃-執行」策略，其中 LLM 產生 JSON 計畫，並以決定性方式執行。同時也整合多種事件來源（cron、Kafka、SQS、webhook），以觸發代理。

適用對象

需要高可靠性、跨不同語言的分散式工具執行，以及耐久性人工介入工作流程的生產級 AI 代理開發者。

主要特色

• 耐久性執行： 自動崩潰復原，並能從最後完成的步驟恢復代理。
• 人工介入： 工具可標記為需要審核，執行將耐久性暫停，直到任意機器上的人類介入。
• 分散式工作節點： 工具可作為分散式任務在 Python、Java、Go 或 C# 中執行。
• 伺服器端工具： 可直接整合 OpenAPI/Swagger 規格、HTTP 端點與 MCP 伺服器，無需額外工作節點。
• 框架相容： 與 LangGraph、OpenAI Agents SDK、Google ADK 等現有代理相容。
• 生產級防護機制： 支援自訂函數、正規表示式或 LLM 判定器，失敗模式可配置（重試、拋出、修復或升級）。
• 安全憑證管理： API 金鑰與密碼在伺服器端加密儲存，並於執行時注入至工具中。