yilewang/llm-for-zotero

解決的問題

llm-for-zotero 將大型語言模型（LLMs）直接整合至 Zotero 的 PDF 閱讀器中，無需在研究資料庫與 AI 助手之間切換。它解決了手動總結論文、提取證據，以及在不同應用程式間整理研究筆記的煩瑣問題。

如何運作

此外掛作為 Zotero 內的研究助理，可連接至多種 LLM 後端（API 金鑰、本地模型、WebChat、Codex App Server 或 Claude Code）。透過載入當前 PDF 作為上下文，並使用檢索增強生成（RAG）技術，提供帶有引用的、可追溯至原始段落的答案，實現基於事實的聊天功能。

針對高階工作流程，提供 Agent 模式，可透過讀取/寫入工具與 Zotero 資料庫互動，執行項目搜尋、更新元資料、套用標籤與匯入新論文。同時整合 Tavily 以進行一般性網路搜尋，並整合 MinerU 以實現表格與公式等高保真 PDF 解析。

適用對象

使用 Zotero 管理文獻，並希望利用 AI 加速閱讀、整合與學術論文組織的研究人員、學者與學生。

主要特色

• 基於事實的論文聊天：點擊即可跳轉至原始引用，與 PDF、圖表與選取文字進行聊天。
• Agent 模式：一項測試功能，允許 AI 搜尋資料庫、管理元資料並自動化組織工作流程。
• 多論文比較：使用斜線指令比較多篇開啟的論文，並加入上下文。
• 外部筆記整合：將 AI 生成的研究筆記直接儲存至 Zotero 或本地 Markdown 資料夾（如 Obsidian 與 Logseq）。
• 彈性後端支援：支援標準 API 提供者、本地 OpenAI 相容模型，以及 Codex App Server 與 Claude Code 等專用橋接工具。
• 引用與發現：透過 CrossRef 與 Semantic Scholar 實現整合式學術發現，並透過 Tavily 實現一般性網路搜尋。