yanhua1010/self-media-content-workflow
通用、模块化的自媒体内容生产与经营 Skills / A modular, tool-agnostic self-media content skill suite
解決的問題
它簡化了自媒體內容製作的整個生命週期，將模糊的想法轉化為針對特定平台的貼文。它解決了在不同社交平台之間保持一致性的問題，同時確保內容符合每個平台的原生風格，避免了「一刀切」的發佈方式。
工作原理
該專案提供了一套可以整合到 AI Agent（如 Claude Code 或 Cursor）中的模組化「Agent Skills」。它使用中央控制器在專業模組之間進行任務路由：
- 內容簡報與策略：明確目標、受眾並建立內容行事曆。
- 趨勢雷達：追蹤熱門話題並分析競爭對手。
- 平台文案：為 X、小紅書和微信生成原生文本，包括用於圖片的視覺風格庫。
- 短影音：規劃鉤子 (hooks)、腳本和分鏡腳本。
- 分析與交付：處理數據回顧、歸檔以及向微信等平台發佈內容。
為了防止 AI 幻覺並保持品質，它實現了一個具有五個強制確認點（方向、平台、標題、最終草案和發佈授權）的「人機回圈 (human-in-loop)」系統。
適用對象
希望在保持嚴格編輯控制和平台特定優化的同時，實現研究和起草流程自動化的內容創作者、社群媒體經理和自媒體營運者。
亮點
- 工具無關性：不綁定於特定模型或瀏覽器；它在執行時發現可用功能。
- 平台原生：在不同平台間共享同一套事實，但會為每個平台重寫標題和結構。
- 證據優先：要求關鍵數字必須有來源，並禁止捏造數據或經歷。
- 安全第一：包含防止自動大量發佈、透過主帳號抓取或儲存敏感憑證的嚴格限制。
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