xtreme1-io/xtreme1

解決的問題

Xtreme1 是一個整合式平台，旨在簡化高品質多模態訓練資料的建立流程。它解決了機器學習專案中資料標註、資料整理與本體管理的低效率與複雜性問題，特別針對 2D/3D 電腦視覺與大型語言模型（LLMs）。

如何運作

該平台提供一整套 AI 驅動的工具，用於跨不同模態的資料標註與管理。支援 2D/3D 物件偵測、語意/實例分割以及 LiDAR-相機融合。針對 LLM，平台包含 RLHF（人類反饋強化學習）標註工具的測試版。此外，還提供可設定的本體中心，用以管理類別與屬性，資料整理工具（可視化與除錯），以及模型結果視覺化功能，用於評估。

適用對象

專為需要為電腦視覺（包含 LiDAR 與感測器融合）以及 LLM 訓練進行標註與建構資料集的機器學習工程師與資料科學家設計。

主要亮點

• 多模態支援：支援影像、3D LiDAR 以及 2D/3D 感測器融合資料集的標註。
• AI 輔助標註：內建預標註與互動式模型，用於偵測、分割與分類。
• LLM 工具：專為大型語言模型設計的 RLHF 標註工具。
• 資料品質控制：工具可協助發現並修正標註錯誤，監控資料品質。
• 本體管理：可設定的中心，用以管理通用類別與層級結構。
• 模型評估：視覺化模型結果，協助評估。