xr843/Master-skill

解決的問題

Master-skill 為建立涵蓋四大主要傳統（印度、中國、西藏與上座部）的佛教大師 AI 人格，提供了一個可驗證、基於來源的框架。它透過強制要求每一項教義主張都必須有權威文本（如 CBETA、BDRC 與 SuttaCentral）的具體、可追溯的引用來支持，從而解決了宗教與哲學論述中的 AI 「幻覺」問題。

工作原理

該專案實現的是人格框架，而非簡單的提示詞。它透過與 FoJin 資料橋接整合，存取龐大的佛教文本庫與語義向量。系統使用「HARD-GATE」機制，以確保 AI 回答嚴格遵守聲明的來源與倫理邊界。

關鍵技術組件包括：

• AgentSkills Integration：作為技能部署給 Claude Code、Cursor 與 Gemini CLI 等 AI 代理。
• 兩階段審核：在輸出回答之前檢查教義準確性與風格一致性的流水線。
• 忠實度測試：使用 fidelity.jsonl 進行自動化測試，以驗證引用與核心概念是否得到正確涵蓋。
• 離線回退：本地儲存核心經文片段，以便在 FoJin API 不可用時保持功能。

適用對象

• 佛教學習者與研究人員：希望透過與原始經文直接連結的方式學習特定大師教導的人士。
• 開發者：希望將專業、高保真佛教人格整合到工作流程中的 AI 代理（Claude Code、Cursor 等）使用者。
• 一般讀者：有興趣透過比較對話探索不同佛教傳統哲學的人士。

亮點

• 15 位預設大師：包括龍樹、慧能與宗喀巴等人物，涵蓋多種傳統。
• 比較模式：具有用於並排查看的 /compare-masters 功能，以及用於爭議話題多輪交叉辯論的 /master-debate 功能。
• 嚴格溯源：每個回答都包含原始經文引用（例如 CBETA ID）以及用於驗證的 FoJin 連結。
• 自定義人格創建：一個 /create-master 工具，引導使用者透過數據收集與分析來構建新的、有據可依的人格。
• 多平台支援：為 Claude Code、Cursor、Codex CLI、OpenCode 與 Gemini CLI 提供的統一插件。