xiao24bei/xiaobei-skill

解決的問題

本專案提供一系列由AI驅動的「技能」，旨在自動化學術簡報的建立，並將靜態圖像轉換為可編輯的Office文件。它特別解決了將複雜的學術圖表、技術路徑圖和研究論文轉換為可編輯的PowerPoint投影片時，無需手動重繪每個元素的困難。

作法原理

本專案由多個與Codex整合的專用工具組成，用於操控Office軟體：

• 影像轉VBA：分析學術圖表或UI截圖的影像（PNG/JPG），並產生VBA程式碼，將其重建為可編輯的Office形狀（線條、箭頭、文字方塊），而非靜態影像。
• 在PowerPoint中重建影像：直接操作PowerPoint，採用混合方式逐元素重建參考影像，對3D渲染或顯微鏡影像等複雜元素使用小範圍光柵裁剪。
• 學術論文轉PPT：將研究論文或報告轉換為完整的多頁簡報檔（PPTX），適用於碩博士論文口試或專案報告。

適用對象

• 碩士與博士生
• 學術研究人員
• 碩博士論文撰寫者
• 需要頻繁將靜態研究視覺內容轉換為可編輯簡報材料的使用者

主要特色

• 可編輯優先：優先使用Office形狀而非靜態影像，確保最終輸出完全可自訂。
• 混合保真度：保留複雜視覺資產（如商標或照片）為光柵裁剪，同時以向量重建結構佈局。
• 清單驅動重建：使用元素清單與座標模型，減少定位與連接錯誤。
• 渲染-驗證迴圈：支援在本地Office軟體可用時，將匯出的渲染與原始影像進行比對，確保準確性。
• WPS相容性：為WPS Office使用者提供備用選項。