CopilotKit/open-multi-agent-canvas

解決的問題

它提供了一個動態聊天介面，允許使用者在單個對話中管理並與多個 AI 智能體進行互動，從而簡化旅行規劃和研究等複雜任務。

工作原理

該專案基於 Next.js、LangGraph 和 CopilotKit 構建，實現了多智能體畫布。它透過整合 Model Context Protocol (MCP) 來連接各種伺服器——包括透過 Standard IO 連接的本地 Python 腳本或透過 Server-Sent Events (SSE) 連接的外部伺服器——從而允許智能體存取外部工具和數據。

適用對象

正在構建需要多個專業智能體之間進行協作的 AI 應用程式的開發者，或是希望將 MCP 相容伺服器整合到聊天介面中的開發者。

亮點

• 在一個對話中進行多智能體管理。
• 支援 Model Context Protocol (MCP) 伺服器（Standard IO 與 SSE）。
• 與 LangGraph 和 CopilotKit 整合。
• 為旅行智能體和 AI 研究人員提供的預建範例。