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[NeurIPS 2024] Generalizable and Animatable Gaussian Head Avatar

解決的問題

GAGAvatar 解決了從單張影像建立可控制的 3D 頭部虛擬角色的挑戰。它支援單次輸入即可完成人物頭部的 3D 重構,並實現即時重演,也就是該虛擬角色可由另個人的動作或表情驅動。

工作原理

本專案使用 3D 高斯點陣(3DGS)進行頭部重構。它改良了標準的 3DGS 渲染器,使高斯點能攜帶 32 維特徵,從而實現更靈活且具泛用性的重構。系統可由目標人物的一張影像與一個驅動來源(可為影像或影片)驅動,透過追蹤系統將驅動來源的動作映射至虛擬角色上。

適用對象

本工具適用於從事 3D 視覺、數位人與即時動畫的研究人員與開發者,以及對面對面重演技術感興趣的使用者。

核心亮點

  • 單次重構:僅需一張影像即可生成 3D 頭部虛擬角色。
  • 即時性能:支援高速的頭部虛擬角色重演。
  • 基於 3DGS:利用高斯點陣實現高效渲染。
  • 可控制性:可透過影像或影片驅動,實現頭部虛擬角色的動畫化。

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