wentorai/Research-Claw

解決的問題

Research-Claw 是一個本地 AI 代理系統，旨在自動化學術研究中繁瑣的環節。它消除了研究人員在參考文獻格式化、手動文獻追蹤和重複性實驗設定上耗費數小時的必要，為從文獻綜述到論文撰寫的整個研究生命週期提供全面的基礎設施支援。

如何運作

該系統在使用者的本地機器上運行，使用本地 SQLite 資料庫進行儲存，並連接 LLM API 以提供智慧。它與學術資料庫（arXiv、OpenAlex 等）和參考文獻管理工具（Zotero、EndNote）整合，實現任務自動化。系統採用「人在迴路中」原則，即代理負責執行，但對關鍵決策或不可逆操作會請求人類批准。

適用對象

專為希望在不犧牲資料隱私的前提下，自動化文獻管理、論文撰寫和實驗複現的研究生和學術研究人員設計。

主要亮點

• 文獻自動化：自動分類 Zotero 個人圖書館，產生摘要，並透過 arXiv 和 OpenAlex 追蹤新論文，支援 IM 通知（Telegram、Feishu 等）。
• 自主實驗：可克隆程式碼庫、設定 conda 環境，並在本地 GPU 上執行實驗，支援自動故障排除與進度報告。
• 學術寫作輔助：基於提案與實驗筆記，協助建立論文架構並撰寫章節（如相關研究）。
• 專用儀表板：配備專用學術工作區，包含文獻面板、任務看板與「品質控制」監督模型，用於審核 AI 生成的答案。
• 豐富技能集：內建 433 項學術技能，以及 34 個連接主流學術 API 的工具。
• 本地優先隱私保護：所有資料（包含筆記與實驗結果）均保留在本地機器上。