OpenLAIR/dr-claw

Dr. Claw – 開源 AI 研究助手

是什麼 – Dr. Claw 是一個全棧、模型無關的工作空間，協助研究人員從最初的構想一路推進至可發表的論文（甚至包含配套的簡報）。它圍繞一組由 LLM 代理（如 Claude Code、Gemini CLI、Codex 或任何透過 OpenRouter 可存取的模型）執行的「研究技能」，整合了 Web UI、CLI 與桌面應用前端。

核心功能

功能	你將獲得
研究實驗室儀表板	結構化展示整個流程（調查 → 構思 → 實驗 → 發表 → 推廣），並自動建立檔案夾（文獻回顧、程式碼、分析、LaTeX 草稿、簡報）。
自動研究中心	一鍵「執行全部」——代理生成任務清單，依序執行，並在執行完畢後透過電子郵件通知你。
100+ 內建技能	文獻調查、創意生成、實驗實作、結果分析、論文撰寫、反駁草稿等的提示範本。代理會自動發現並呼叫適當的技能。
多模型後端	僅需一個 API 金鑰，即可在 Claude Code、Gemini CLI、Codex 或任何 OpenRouter 模型（GPT‑5、Llama、DeepSeek、Kimi 等）之間切換。
聊天驅動工作流程	在聊天中描述你的研究目標；inno-pipeline-planner 技能會將其轉化為具體摘要與任務清單，無需手動模板。
整合檔案與 Git 探索器	在 UI 內瀏覽、編輯、暫存、提交、切換分支；回收站功能防止誤刪。
新聞儀表板	統一、評分制的新聞流，整合 arXiv、Hugging Face、GitHub 趨勢、微信公眾號、X 和小紅書。
僅終端模式	dr-claw chat 提供輕量級工具呼叫會話，可在任意 shell 中使用，適用於無頭伺服器。
桌面應用（Electron）	原生 macOS/Windows 安裝檔（.dmg、.exe）或 npx dr-claw 實現零設定啟動。
OpenClaw 移動/語音整合	基於 JSON 的控制平面，使配套應用（OpenClaw）可作為語音驅動的研究秘書。

如何開始

1. 前置條件 – Node 20+（推薦 v22 LTS）和至少一個支援的代理 CLI（Claude Code、Gemini CLI、Codex）。部分平台需要為 node‑pty / better‑sqlite3 安裝原生建置工具。
2. 快速啟動 – 執行 npx dr-claw（或使用 npm i -g dr-claw 全域安裝），然後開啟 http://localhost:3001（開發模式為 :5173）建立帳戶。
3. 桌面替代方案 – 從 Releases 頁面下載 beta 安裝檔，或執行 npm run desktop:dev 啟動熱重載的 Electron 應用。
4. 僅 CLI – 伺服器運行後，安裝 Python 框架（pip install -e ./agent-harness），使用 drclaw auth login 登入。在第二個終端中使用 dr-claw chat 或啟動特定代理（claude、gemini、codex）。
5. 使用 OpenRouter – 導出 OPENROUTER_API_KEY 並使用 --model <slug> 選擇模型（例如 anthropic/claude-sonnet-4）。同一金鑰可在 UI 中使用。

安裝片段

# 零設定（推薦）
npx dr-claw

# 或全域安裝
npm i -g dr-claw && dr-claw

# 從原始碼（開發用）
git clone https://github.com/OpenLAIR/dr-claw.git
cd dr-claw
npm install
cp .env.example .env   # 按需編輯
npm run dev   # 啟動後端 + Vite 開發伺服器

授權 – 雙重授權 GPL‑3.0 + AGPL‑3.0，表示核心可自由使用與修改，但任何網路部署的服務也必須以相同條款公開原始碼。

社群與支援 – 專案徽章欄提供 Slack、WeChat 和 X 連結；FAQ 位於 docs/faq.md。專案亦附帶一個 Claude Code 插件（dr-claw-plugin-cc）。

為何重要 – 雖然許多工具專注於單一階段（如文獻檢索或程式碼生成），Dr. Claw 嘗試透過單一、可擴展的 UI 與插件友善的技能庫，涵蓋研究生命週期的全部。其模型無關設計讓團隊可將資料與運算保留在本地，對隱私敏感或資源密集型專案極為有用。

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TL;DR – Dr. Claw 是一個開源、本地可執行的研究工作空間，可協調 LLM 代理完成整個論文撰寫流程。透過 npx dr-claw 安裝或取得桌面二進位檔，設定支援的模型後端，即可透過聊天從構想推進至完成的文稿。