visualbruno/ComfyUI-Trellis2

解決的問題

本專案提供 TRELLIS.2 的 ComfyUI 封裝，讓使用者能將圖像生成 3D 資產的流程整合至節點式視覺工作流程中。它簡化了建立 3D 網格、為其貼上材質，以及使用各種專用節點進行優化之流程。

工作原理

實作了 TRELLIS.2 架構所需的一系列步驟，將影像轉換為 3D 物件。該封裝提供一系列節點，包含：

• 生成：從單一影像產生多角度影像或體素（例如使用 Sparse、ImageCond 或 Shape Cascade 生成器）。
• 網格建立：將體素轉換為網格，並使用各種演算法（例如 Voxel to Mesh、Trellis2ReconstructMesh）重建網格。
• 網格優化：使用 PyMeshlab 和 Meshlib 等套件，透過平滑、頂點焊接、簡化網格、填補孔洞等工具清理幾何結構。
• 材質套用：根據多角度影像為 3D 模型套用材質。

適用對象

使用 ComfyUI 並希望利用 TRELLIS.2 架構從 2D 影像生成 3D 資產的藝術家、3D 設計師與 AI 研究人員。

主要特色

• 完整的網格工具集：包含平滑、簡化與生成水密網格（Voxel to Mesh）的節點。
• 支援 LMD：支援多種模型，包括 Pixal3D-T 與 DINOv3 特徵提取器。
• 彈性生成方式：提供多種生成器類型（Sparse、ImageCond、Shape），以滿足不同的 3D 重構需求。
• 多角度渲染：透過 Nvdiffrast 集成渲染功能。
• 進階後處理：專用節點用於填補孔洞、焊接頂點與簡化網格。