sakalond/StableGen

解決的問題

StableGen 是一個整合生成式 AI 的 Blender 增強模組，簡化 3D 資產的建立與貼圖流程。它無需在外部 AI 工具與 3D 軟體之間切換，即可直接在 Blender 視口內，從圖像或文字生成帶貼圖的 3D 網格，並對現有模型進行貼圖優化。

工作原理

此增強模組使用 ComfyUI 後端，將 Blender 與多個 AI 模型連接。它利用 TRELLIS.2 從單張圖像或文字提示生成 3D 網格。在貼圖與優化方面，使用 SDXL、FLUX.1-dev 與 Qwen Image Edit 等擴散模型。系統採用多角度一致性方法，透過相機從多個角度將貼圖投影至網格上，並結合高階混合與修補技術，確保無縫過渡。此外，還包含專用的 3D 列印套件，利用物理色彩混合理論將帶貼圖的網格轉換為多色格式。

適用對象

專為希望加速資產建立流程的 3D 藝術家、概念藝術家與遊戲開發者設計，也適用於需要將 AI 生成的貼圖導出至多色切片器的 3D 列印愛好者。

主要亮點

• 圖像/文字生成 3D：使用 TRELLIS.2 生成完全帶貼圖的網格，支援多種解析度模式。
• 場景級貼圖：可同時為場景中所有網格物件應用貼圖，實現統一視覺效果。
• 高階相機控制：提供七種佈局策略與自動寬高比構圖，優化貼圖投影效果。
• 精準優化：支援局部編輯模式進行針對性貼圖修改，以及 UV 修補功能填補空白區域。
• 3D 列印導出：支援導出為 3MF/STL 格式，並使用物理色彩混合求解器，防止顏料滲色與條帶現象。
• ControlNet 與 IPAdapter 集成：利用深度圖、Canny 圖與法線圖保持幾何精確度，並透過參考圖像提供風格引導。