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Use any LLMs (Large Language Models) for Deep Research. Support SSE API and MCP server.
解決的問題
Deep Research 是一款旨在自動創建全面研究報告的 AI 驅動工具。它透過在幾分鐘內生成針對各種主題的深入分析,減少了手動收集和綜合資訊所需的時間。
工作原理
系統遵循結構化的四個階段流程:
- 主題定義:使用者提供研究主題和選用的本地資源。
- 規劃:AI 提出澄清性問題,制定研究計劃並生成搜尋查詢 (SERP)。
- 資訊收集:該工具從網路(透過 Tavily 或 Searxng 等搜尋引擎)和本地知識庫(上傳的 PDF 或 Office 檔案)中檢索數據。
- 報告生成:AI 將收集到的材料總結成最終的 Markdown 報告,該報告可以進一步完善或翻譯。
適用對象
適用於研究人員、分析師以及任何需要快速、高品質地將網路和本地數據綜合成結構化報告的人士。
亮點
- 多 LLM 支援:相容 Gemini、OpenAI、Anthropic、Deepseek、Grok、Mistral 以及透過 Ollama 運行的本地模型。
- 隱私優先:所有研究數據和報告都本地儲存在瀏覽器中。
- 知識圖譜:一鍵生成知識圖譜,實現對報告的系統性概覽。
- 靈活部署:支援 Vercel、Cloudflare、Docker 和靜態頁面部署。
- 可擴展 API:提供 SSE 和 MCP (Model Context Protocol) 伺服器支援,以便整合到其他 AI 服務中。
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