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解決的問題

本專案提供一種繞過微信公眾號封閉生態的方法。使用者可透過 RSS 訂閱任何公開帳號，完整抓取文章內容（含圖片），並將歸檔匯出為多種格式，用於離線閱讀或 AI 訓練，同時實施反機器人措施以避免帳號被封鎖。

工作原理

該系統作為 API 橋接，需透過 QR 碼登入微信公眾號管理員帳號以取得必要憑證。隨後結合使用 curl_cffi 模擬 Chrome TLS 指紋與 SOCKS5 代理池，模擬真實瀏覽器行為並輪換 IP 位址，降低被微信安全系統標記的風險。系統內建背景輪詢器，可自動取得訂閱帳號的新文章，並儲存至本地 SQLite 資料庫中。

適用對象

• RSS 使用者：希望在 Feedly 或 FreshRSS 等標準閱讀器中追蹤微信公眾號的人
• 知識管理者：使用 Obsidian 或 Logseq 的使用者，希望將微信文章同步為 Markdown 檔案
• AI 愛好者：需要從微信取得乾淨、結構化資料（Markdown/JSON）以輸入大語言模型或個人知識庫的人
• 開發者：需要程式化方式搜尋帳號並取得文章元資料的人

核心亮點

• AI 集成：內建 Model Context Protocol (MCP) 伺服器，支援 Claude、Cursor、Cline 等 AI 客戶端直接搜尋、訂閱和閱讀文章
• 多格式匯出：一鍵將整個帳號歸檔為 Markdown、HTML、Word、PDF、EPUB、Excel 或 JSON 格式
• 反風險系統：實作 TLS 指紋、代理輪換與三層速率限制，對抗微信的反爬機制
• 完整內容 RSS：不同于基礎爬蟲，生成包含全文與圖片的 RSS 2.0 訂閱源
• 圖片代理：內建代理解決微信圖片熱連結（防盜鏈）限制