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解決的問題

OpenHuman 提供一個本地優先的 AI 助手，消除代理缺乏個人上下文的「冷啟動」問題。它取代碎片化的 AI 工具，提供一個統一的編排器，管理記憶、多代理工作流以及使用者整個數位堆疊中的深度研究。

工作原理

該系統採用三部分架構：

• 大腦（The Brain）：使用「記憶樹」將來自 100 多個 OAuth 集成的使用者資料壓縮為評分的 Markdown 檔案，儲存在本地 SQLite 資料庫中，並鏡像為 Obsidian 倉庫。自動取得循環每 20 分鐘更新一次此上下文。
• 編排器（The Orchestrator）：不使用簡單循環，而是透過 tinyagents 在檢查點圖上執行代理，可暫停等待人工審核，並在重啟後仍能存活。支援使用 Signal 協定進行加密的代理間通訊。
• 研究員/執行者（The Researcher/Doer）：整合原生工具用於網路搜尋（Exa）、抓取、瀏覽、語音（Whisper）和媒體生成，同時將工作負載路由至最合適的 LLM（本地透過 Ollama 或雲端服務提供者）。

適用對象

希望擁有高度個人化、私密的 AI 代理，能完全掌握其郵件、文件和訊息上下文，而無需依賴僅限雲端的專有系統的人。

主要亮點

• 本地優先記憶：以可編輯的 Obsidian 維基形式持久化儲存記憶，而非黑箱向量資料庫。
• 視覺化工作流：代理提出自動化圖譜，使用者可在視覺化畫布上審查和編輯。
• 大規模整合庫：支援 100 多個 OAuth 集成、5,000 多個 MCP 伺服器和 90,000 多個技能。
• 隱私模式：硬體強制開關，確保推論結果不會離開本地機器。
• 令牌壓縮：使用 TokenJuice 將工具輸出令牌減少高達 80%，降低使用成本。
• 多通道連接：可連接 17 個訊息通道，包括原生郵件（IMAP/SMTP）。