Rose22/openlumara

解決的問題

OpenLumara 是一個輕量級、以本地為先的 AI 代理框架，旨在減少令牌消耗與系統開銷。它提供模組化系統，用於管理個人任務、筆記與日常習慣，特別適合有執行功能障礙（如 ADHD 或自閉症）的人，他們需要一個結構化的 AI 助手。

工作原理

此框架使用 Python 編寫，可連接任何相容 OpenAI API 的後端，包括本地提供者如 llamacpp、ollama 與 koboldcpp。它採用模組化架構，記憶、排程、Shell 存取等功能可自由開關，以最小化系統提示詞大小。支援多種通訊管道，包括 WebUI、CLI、Telegram、Discord 與 Matrix。

適用對象

• 本地 AI 愛好者：希望擁有私密、自架設且快速、高效使用令牌的代理使用者。
• 開發者：希望使用 Python 類別輕鬆擴展新模組或新通訊管道的開發者。
• 個人生產力追求者：希望透過 AI 界面管理生活任務、習慣與日常安排的人。

主要特色

• 極致的令牌效率：最佳化的系統提示詞（低至 4000 令牌），並提供即時監控令牌使用量的工具。
• 模組化設計：幾乎所有核心元件（記憶、排程器、時間感知）皆可停用，以減少開銷。
• 沙盒化 Shell：可切換的模組，可在 Docker 或 Podman 容器中執行命令，確保安全性。
• 多通道支援：原生整合 WebUI、CLI、Telegram、Discord 與 Matrix。
• 整合排程器：專為排程 AI 任務而打造的自研系統。
• 記憶系統：使用 MessagePack 格式進行緊湊且快速的資料儲存。