beilusaiying/always-accompany

Companionship, chat, coding, and work share one memory and context framework — the kind of AI you see in science fiction: it keeps you company, and it gets things done with you.(这是一个基于上下文和注意力机制做的一个多元化的agent项目)

解決的問題

always-accompany 是為了解決長期 AI 互動中的「上下文崩潰」與記憶遺失問題而設計。透過實作結構化記憶系統，避免無關資料過度佔用令牌視窗，同時確保最相關的資訊被檢索並注入提示中，防止 AI 在大型專案或長時間對話中遺忘重要細節。

工作原理

本專案採用多層次方法來管理上下文與注意力機制：

分層記憶： 將資料分為 hot（近期/活躍）、warm（階段級）、cold（深層歷史）三層，並設有結構化 Data 表用於儲存事實。這些資料以純 JSON 或 Markdown 檔案形式儲存，確保使用者透明性。
P1 記憶召回： 一種前置檢索機制（P1），在主 AI 產生回應前，分析使用者輸入，從長期記憶層中找出相關摘錄。這作為模型外部的動態注意力機制運作。
上下文管理： 提供對上下文視窗的細緻控制，支援檔案級清理與分層壓縮，以移除過時或重複資訊，同時保留永久記錄。
插件式框架： 核心功能以插件形式提供，支援透過自訂 JS、Python 或獨立程式擴充系統。
模式隔離： 不同模式（智慧、聊天、程式碼、工作）維持各自的記憶表與檢索路徑，防止跨專案資訊外洩。

適用對象

希望擁有高度可配置的 AI 搭檔，用於角色扮演、程式設計與一般生產力的進階使用者。
尋找可讀取/修改本機檔案並執行命令、具備細粒度權限控制的代理工作台的開發者。
偏好「白盒」透明性，能精確檢視 AI 記憶內容及為何召回特定資訊的 AI 愛好者。

主要亮點

多用途模式： 專為聊天/角色扮演（相容 SillyTavern）、IDE 級程式設計與工作生產力設計的獨立環境。
代理能力： 集成工具鏈，支援 MCP、檔案系統存取與命令執行。
桌面整合： 支援螢幕感知的 Live2D 搭檔及主動評論功能。
廣泛機器人支援： 內建九個不同平台（包括 Discord、Telegram 和 Slack）的 Shell。
透明記憶： 提供白盒診斷面板，可檢視 P1 回憶鏈與記憶檢索過程。