strukto-ai/mirage

解決的問題

Mirage 為 AI 代理提供了一個統一的介面，使其能與多樣化的資料來源和工具互動。無需代理使用多個專用 SDK 或 Model Context Protocol (MCP) 實作，Mirage 將這些服務虛擬化為單一的 Unix 類似終端環境。這降低了代理的複雜性，減少基礎設施成本，並透過細粒度存取控制提升安全性。

工作原理

Mirage 創建了一個虛擬終端，整合了多個關鍵元件：

• 虛擬檔案系統 (VFS)： 將 S3、Google Drive、Slack 和 Redis 等外部服務作為單一根目錄下的資料夾掛載，讓代理可使用 ls、grep 和 find 等標準 Unix 工具存取資料。
• 虛擬 CLI： 提供虛擬化的命令列工具（例如 git、slack），代理無需在主機上安裝實際軟體即可使用。
• 動態執行環境： 將命令（如 Python 或 JavaScript）路由至設定的執行環境——可為程序內、沙盒或遠端——實現運算與儲存的解耦。
• Mirage Shell： 一個將 VFS、CLI 和 uma 執行環境結合的虛擬 shell，支援跨不同服務的管道、重導向與變數。
• 策略引擎： 一個可腳本化的系統，控制代理可見的內容（hide/show）與可執行的操作（allow/ask/deny），防止危險動作或資料外洩。

適用對象

需要透過一致、標準化介面與大量第三方 API、雲端儲存與通訊工具互動的 AI 代理開發者。

主要亮點

• 統一介面： 以單一檔案系統基礎的方案取代多個 SDK。
• 廣泛整合： 支援大量物件儲存、文件服務與訊息平台。
• 代理專用設定檔： 對代理操作的可見性與權限進行細粒度控制。
• 事件驅動： 將通知整合至 VFS，讓代理能將外部變更（如新 Slack 訊息）視為檔案系統事件來回應。
• 令牌效率： 使用虛擬環境減少工具使用指令所消耗的令牌數量。