sstklen/trump-code

解決的問題

Trump Code 是設計用來識別唐納德·特朗普的社交媒體貼文（主要在 Truth Social 和 X 上）與美國股市（S&P 500）走勢之間的統計顯著性模式。它旨在超越直覺與主觀判斷，透過暴力計算尋找能根據發文行為預測市場方向的規則。

工作原理

該系統採用閉環流程，每5分鐘偵測一次貼文，並透過「三腦」架構進行處理：

• Opus： 執行深度因果分析。
• Evolver： 使用交叉與變異，從現有成功規則中培育新規則。
• Circuit Breaker： 監控系統健康狀態，並在效能下降時暫停作業。

系統已測試超過3,150萬種模型組合，找出551條通過訓練/測試驗證的「存活規則」。系統亦整合 Polymarket 與 Kalshi 等預測市場的即時資料，用於交叉驗證訊號。

適用對象

對社交媒體情緒分析與市場波動性交叉領域感興趣的金融研究人員、資料科學家與交易員，特別是總統溝通對市場的影響。

主要亮點

• 高命中率： 在566次驗證預測中報告61.3%的命中率。
• 雙平台智慧： 分析 Truth Social 與 X 之間的發文時間差與內容差異，以發現套利機會。
• 暴力計算引擎： 使用 PyTorch GPU 加速引擎，快速測試數百萬條規則組合。
• 開放資料： 提供貼文歸檔、預測日誌與存活規則的100%開放存取。
• 完整工具鏈： 包含即時儀表板、CLI、API，以及用於與 Claude Code 或 Cursor 等 AI 代理整合的 MCP 伺服器。